Vedení referenčních údajů a správu kmenových dat (NDR, známější pod názvem English řízení kmenových dat nebo MDM) je odvětví informačních technologií , která definuje sadu konceptů a procesů definovat, ukládat, spravovat distribuci a uložit kompletní, spolehlivý a aktuální pohled na referenční data v informačním systému bez ohledu na komunikační kanály, odvětví činnosti nebo obchodní či geografické členění.
Kmenová data tvoří základ celého informačního systému, což vysvětluje, proč se jejich správa za posledních deset let stala zásadním problémem ve všech organizacích. Cílem RDM jsou klasicky tři typy referenčních údajů : údaje „zákazníci / dodavatelé“, „produkt“ a „finanční“ data.
Správa referenčních dat je považována za stavební kámen v architektuře udržitelného informačního systému . Správa kmenových dat se skládá z PIM + DAM + CMS. Data jsou tedy centralizována do jednoho souboru, jinými slovy do jediného úložiště (Single Source of Truth).
IT systémy organizací využívají různé obchodní funkce (například funkce informačního systému, komunikační funkce, marketingová funkce: produkt, značka, zákazník, balení atd., Výzkum a vývoj, nebo dokonce funkce prodeje). Tyto různé systémy nutně sdílejí referenční data (jako jsou data: produkty, zákazníci, dodavatelé, umístění, finanční výkaznictví pro konsolidované účty atd.).
Výzvy správy kmenových dat pro organizaci jsou 5 typů:
- Zajistěte a spolehlivě uveďte tyto referenční údaje koherentním způsobem prostřednictvím každého ze svých systémů.
- Optimalizovat provozní efektivitu komunikačních, marketingových, výzkumných a vývojových týmů poskytováním údajů
- Udržujte kontrolu kvality a konzistenci a současně poskytujte více marketingových materiálů a dat
- Spravujte velké objemy a dosahujte agility v průmyslovém měřítku
- Připojte se k procesu kvality dat řízením obohacování dat ve spolupráci díky tokům ověřování
V mnoha organizacích je dnes kmenová data rozptýlena v aplikačním prostředí známém jako datová sila.
Kmenová data jsou kódována, ukládána a spravována v každém ze systémů, které je používají. Provozní data v každé z klientských aplikací jsou před odesláním naformátována pomocí těchto referenčních dat a centralizována v datovém skladu (datovém skladu). Pro účely „hlášení“ je podmnožina skladu načtena například s finančními daty a uložena v Datamartu . Skutečný „reporting“ se z bezpečnostních a výkonnostních důvodů provádí na Datamartu, nikoli přímo na datovém skladu .
Tato situace představuje následující rizika:
RDM proto usiluje o udržitelné zlepšování kvality, udržovatelnosti a dostupnosti kmenových dat na všech úrovních organizace.
Na rozdíl od předchozí architektury již nejsou hlavní data udržována na jednom místě a podle potřeby jsou pravidelně distribuována do klientských aplikací; (v případě příkladu je frekvence aktualizace týdenní, frekvence závisí na typu zvažované aplikace).
Tato architektura má také tu zvláštnost, že vytváří vztah „pán-otrok“ s „ tlakem “ na klienty; pull nebo push-pull vztah je jen to bude možné.
Představená rizika lze potlačit zavedením centrálního systému správy kmenových dat. Tím:
Obecná architektura systému pro správu hlavních dat je tvořena 6 funkčními bloky :
RDM při správě produktů (produktů, článků, technických listů atd.) Umožňuje centralizovat v úložišti data spojená s procesy odkazování (hromadná distribuce) a vývoje produktů (průmysl).
Hlavní problém se týká kolaborativního řízení obohacování , protože se bude jednat o koordinaci kompletace produktového listu různými zúčastněnými stranami a různými profesemi před spotřebou (integrace se systémem PLM , distribuce externím partnerům atd.)
Společnost RDM při řízení třetích stran (zákazníků, dodavatelů, spotřebitelů, zaměstnanců atd.) Zasahuje do konsolidace různých kanálů pro získávání informací týkajících se fyzických a / nebo právnických osob.
Hlavní problém se týká konsolidace , a tedy schopnosti sladit informace z různých zdrojů, jejich obohacení a kontroly jejich platnosti (konzistence s reálným světem adresy), než budou k dispozici aplikace typu řízení vztahů se zákazníky , logistika nebo účetnictví.
Finanční údaje se používají ke dvěma účelům:
Jelikož kmenová data „Finance“ organizují a podporují finanční data, je snadné pochopit důležitost systému RDM v každé společnosti, zejména ve finančních institucích. Finanční měřítka mají často podobu hierarchií (např. Účtová osnova ); z tohoto důvodu se některé nástroje specializují na správu finančních kmenových dat tím, že nabízejí spíše hierarchický model než tradiční datový model. To je například případ řešení Hyperion DRM od společnosti Oracle.
Nabídka je velká a pestrá. Někteří dodavatelé také nabízejí několik identických řešení pro řešení stejného problému. Tato situace je způsobena konsolidací trhu, která probíhá již několik let a která se vyznačuje velkým počtem výkupů. U každého z hlavních hráčů jsou vytvářeny rozsáhlé projekty za účelem racionalizace a konsolidace nabídky řešení .
Níže je uveden neúplný seznam řešení na trhu: