Klam Základní sazba (známý také pod názvem vzorku velikosti nedbalosti ) je poznávací zaujatost by tudíž zákony statistiky , které se projevují tím, že lidé často zapomínají vzít v úvahu frekvenční základny dojde k události, kdy se snaží posoudit jeho pravděpodobnost.
Nejčastěji to vede k nadhodnocení této pravděpodobnosti.
V 70. letech provedli psychologové a ekonomové D. Kahneman a A. Tversky sérii experimentů ukazujících chyby způsobené zapomenutím základní frekvence, a to i v populacích vysoce vzdělaných subjektů.
Nebo město milionu jednotlivců přítomných na jeho území. Z tohoto milionu (1 000 000) osob je 100 podezřelých z pachatelů trestných činů a jako takové jsou uvedeny na seznamu, dalších 999 900 je považováno za pachatele, kteří nejsou pachateli.
Aby bylo možné detekovat přítomnost delikventa na jeho území, instaluje město CCTV kamery se zařízením pro automatické rozpoznávání obličeje: toto musí spustit výstrahu, když je natočený obličej jedním ze 100 delikventů ze seznamu.
Bohužel zařízení pro rozpoznávání obličeje není dokonalé. Předpokládejme, že má „1% chybovost“, resp. Že:
Jaká je pravděpodobnost, že se při spuštění výstrahy objeví na seznamu pachatel?
Pokud uvažujeme s „zapomenutím základní frekvence“, tedy pouze se zachováním „chybovosti je 1%“, odpovíme trochu rychle, že existuje 99% pravděpodobnost, že jednotlivec je skutečně delikvent, když je spuštěna výstraha .
Což je špatně.
Když se započítají všechny výstrahy, nastanou dvě situace:
Když se spustí výstraha, pravděpodobnost, že jednotlivec je skutečně delikvent, je tedy 99 z 10 098, nebo 0,98% a ne 99%!
Tuto pravděpodobnost lze najít podle Bayesovy věty .
To znamená populaci očkovanou proti viru na 95%. I když vakcína není plně účinná, má se za to, že je velmi účinná proti jakékoli symptomatické formě onemocnění. Během pandemie zaznamenáváme mezi pacienty, kteří mají pozitivní test, počet neočkovaných a očkovaných, abychom určili procento očkovaných mezi pozitivními případy. Vysoké procento očkovaných nemocných může intuitivně naznačovat, že vakcína je proti této nemoci nakonec velmi neúčinná. Ale tato intuice je předpojatá: ve skutečnosti účinnost vakcíny nesouvisí pouze s procentem očkovaných pacientů, ale lze ji odhadnout s přihlédnutím k procentu očkovaných osob v běžné populaci.
Za předpokladu, že v očkované i nevakcinované populaci je stejný počet pacientů, je vakcína ve skutečnosti téměř 95% účinná proti této nemoci (přesně 2-1 / 95% = 94,7%) . Abychom byli o tom přesvědčeni, stačí poznamenat, že pro účinnost vakcíny 95%:
Takže vynásobením 95 a 5 v prvním případě (475) a 5 a 100 ve druhém případě (500) vidíme, že podíl očkovaných pacientů musí být téměř stejný jako u neočkovaných, a to navzdory účinné vakcíně. na 95%. Při pokrytí očkováním téměř 100% je proto možné zaznamenat vysoké procento očkovaných mezi nemocnými.