V neuroscience , je neuronová síť odpovídá, schematicky:
Příklad obrázku konstituce jednoduché neuronové sítě:
Neurony neustále rekonfigurují část sítě, v normálních dobách a ještě více během jizevnatých procesů. To vysvětluje plasticitu mozku .
Tyto aktinová vlákna jsou důležité ve spojení neuronů nezbytné propojení, které tvoří [síť] Základní nervové impulsy.
Strukturu biologických organismů, které tvoří biosféru, lze rozdělit na několik úrovní organizace : atomovou , molekulární , buněčnou , tkáňovou , organickou , systémovou a nakonec strukturu organismu v jeho funkční celek.
Vědecké studium živých organismů se provádí zkoumáním prvků každé z těchto úrovní a poté porozuměním interakcí mezi těmito různými úrovněmi (viz článek „ Vědecká metoda “).
Studium úrovně neuronové sítě umožňuje pochopit fungování asociací neuronů. Toto porozumění je zásadní, protože tyto procesy jsou zásadní: lidský mozek se ve skutečnosti skládá z přibližně 100 miliard neuronů, nebo v průměru 86 miliard podle novějšího výzkumu, organizovaných do milionů funkčních sítí. Tyto neuronová síť je také vzorem pro neuronové sítě , která počítač hledají více či méně napodobit, a to zejména v oblasti umělé inteligence .
První studie o neuronových sítí do konce XIX th století s prací Herberta Spencera, Principy psychologie , 3. vydání (1872), Theodor Meynert, Psychiatry (1884), William James, Principy psychologie (1890), a Sigmund Freud, Projekt vědecké psychologie (1895).