Teorie jednoduchosti je teorie v oblasti kognitivní vědy , které se snaží vysvětlit závažnost situace a události do lidské mysli. Tato teorie je založena na vědecké práci Nicka Chatera (en) , Paula Vitányiho (en) , Jacoba Feldmana, Jean-Louis Dessallese a Jürgena Schmidhubera (en) . Předpokládá, že zajímavé situace jsou situace, které se pozorovateli neočekávaně zdají být nejjednodušší.
Technicky jednoduchost odpovídá náhlému poklesu složitosti v Kolmogorovově smyslu , to znamená, že nejkratší popis situace je ještě kratší, než předpokládal pozorovatel. Například popis losování Loto, jako je 22-23-24-25-26-27, je kratší než popis typického losování, jako je 12-22-27-37-38-42. První popis vyžaduje pouze jednu instanci (výběr prvního čísla), zatímco druhý vyžaduje šest různých instancí.
Teorie jednoduchosti stanoví několik kvantitativních předpovědí o způsobu, jakým atypický charakter, „vzdálenost“, „celebrita“ (místa, jednotlivci) ovlivňují zájem o situaci.
Základní koncept teorie jednoduchosti je neočekávaný , definovaný jako rozdíl mezi očekávanou složitostí a pozorovanou složitostí :
Tato definice zobecňuje pojem deficitu náhodnosti . odpovídá ve většině případů generující složitosti situace, tj. složitosti jejího nejjednoduššího kauzálního vysvětlení definovaného jako nejstručnější popis hodnot parametrů, které musí být pro danou situaci nastaveny. V příkladu Loto, pokud nedochází k podvádění, je složitost generování stejná pro všechny možné kombinace. Jednoduše odpovídá 6 výtiskům.
Teorie jednoduchosti vyhne většině kritikám na složitosti Kolmogorov tím brala v úvahu pouze popisy jsou k dispozici k danému pozorovateli (spíše než jakékoliv představitelné popisů). To znamená, že složitost, a tedy neočekávaná, závisí na pozorovateli. Stejná kombinace, která se většině lidí jeví jako složitá, například 12-22-27-37-38-42, se člověku může zdát velmi jednoduchá, například pokud hrála právě toto číslo. Pak má velmi jednoduchý způsob, jak popsat kombinaci, kterou ostatní nemají, pozorovaná složitost je pak menší a neočekávaně větší.
Algoritmického pravděpodobnost je definována od složitosti Kolmogorov komplexní objekty jsou méně pravděpodobné než nejjednodušších objektů. Souvislost mezi složitostí a pravděpodobností je obrácena, když pravděpodobnost měří překvapení a neočekávané: jednoduché události se zdají méně pravděpodobné než složité. Neočekávané souvisí se subjektivní pravděpodobností podle vzorce:
Výhodou tohoto vzorce je, že lze popsat subjektivní pravděpodobnost bez nutnosti znát všechny alternativy. Klasické přístupy k pravděpodobnosti berou v úvahu sady událostí, protože plně specifikované události mají téměř nulovou pravděpodobnost, že se ve světě vyskytnou a vyskytnou znovu. Teorie jednoduchosti měří subjektivní pravděpodobnost konkrétních událostí podle jejich deficitu náhodnosti nebo snížení složitosti. Tato představa subjektivní pravděpodobnosti nesouvisí s událostí samotnou, ale s tím, co vytváří jedinečnost této události.