Eric Moulines

Eric Moulines Obrázek v Infoboxu. Éric Moulines v dubnu 2019 Životopis
Narození 24. ledna 1963
Bordeaux
Státní příslušnost francouzština
Výcvik Polytechnická škola Télécom ParisTech
Činnosti Fyzik , statistik , učitel-výzkumník
Jiná informace
Pracoval pro Polytechnická univerzita
Člen Akademie věd (2017)
Ocenění Důstojník Řádu
stříbrných medailí CNRS akademických palem (2010)

Éric Moulines , narozen v Bordeaux dne24. ledna 1963, je francouzský výzkumník ve statistickém učení a zpracování signálu . Získal stříbrnou medaili CNRS v roce 2010, France Télécom udělena cena ve spolupráci s Akademií věd ČR v roce 2011 byl jmenován „  kolega  “ z Evropské asociace pro zpracování signálů v roce 2012 a na Institutu. Matematické statistiky v roce 2016 Je generálním inženýrem těžebního sboru (X81).

Životopis

Éric Moulines vstoupil na École Polytechnique v roce 1981, poté odešel studovat na Télécom ParisTech .

Svou kariéru zahájil v Národním centru pro telekomunikační studia, kde pracoval na syntéze převodu textu na řeč. Podílí se na vývoji nových metod syntézy vlnových průběhů, zvaných PSOLA („  pitch synchronous overlap and add  “).

Poté, co v roce 1990 obhájil svoji diplomovou práci, nastoupil jako odborný asistent do École Nationale Supérieure des Télécommunications . Poté se zajímá o různé problémy statistického zpracování signálu. Podílí se zejména na vývoji podprostorových metod pro identifikaci vícerozměrných lineárních systémů a oddělení zdrojů. Vyvíjí také nové algoritmy pro odhad adaptivních systémů.

V roce 2006 získal oprávnění k dohledu nad výzkumem  a stal se profesorem na Télécom Paris . Poté se věnoval především aplikaci Bayesiánských metod s aplikacemi při zpracování signálu a statistice .

Éric Moulines vedl 21 prací, byl předsedou poroty pro 9 prací, zpravodajem pro 10 prací, byl členem poroty pro 6 prací.

Vědecká práce

Zajímá se o odvození modelů s latentními proměnnými, zejména o skryté Markovovy řetězce a nelineární modely stavu (nelineární filtrování). Podílí se zejména na filtračních metodách systémů interagujících částic. Obecněji se zajímal o odvození částečně pozorovaných Markovových modelů, odhady vazby a simulační problémy metodami Monte Carlo od Markov Chains (MCMC). Vyvinul také mnoho teoretických nástrojů pro konvergenční analýzu algoritmů MCMC, přičemž při této příležitosti získal základní výsledky dlouhodobého chování Markovových řetězců.

Od roku 2005 začal pracovat na statistických problémech učení a zejména na analýze stochastických optimalizačních algoritmů .

Do Centra aplikované matematiky na École Polytechnique nastoupil jako profesor v roce 2015. Zajímá se o Bayesianův závěr velkoplošných modelů s aplikacemi v kvantifikaci nejistoty ve statistickém učení.

Vyznamenání a vyznamenání

Poznámky a odkazy

  1. „  Stříbrná medaile 2010: Éric Moulines  “ [PDF] , na cnrs.fr
  2. "  Fakulta informatiky / Mezinárodní laboratoř stochastických algoritmů a vysokodimenzionální inference  "
  3. Eric Moulines, Francis Charpentier, „  Techniky zpracování synchronních křivek výšky tónu pro syntézu textu na řeč pomocí difonů  “, Speech Communication ,1990, str.  453-467
  4. "  Životopis  "
  5. E Moulines, P Duhamel JF Cardoso, S Mayrargue, "  podprostor způsobů identifikace slepé vícekanálové FIR filtry  ," IEEE Transactions on zpracování signálu, ,1995, str.  516--525
  6. Belouchrani, Adel a Abed-Meraim, Karim a Cardoso, JF a Moulines, Eric, „  Technika separace slepých zdrojů využívající statistiku druhého řádu  “, IEEE Transaction on processing signal ,1997, str.  434-444
  7. „  Bayesovské učení  “
  8. „  Práce  “
  9. „  Výzkumná brána  “
  10. O Cappé, E Moulines, „  On-line očekávání - maximalizační algoritmus pro latentní datové modely  “, Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) ,2009, str.  593-613
  11. R Douc, E Moulines, T Rydén, „  Asymptotické vlastnosti odhadu maximální pravděpodobnosti v autoregresních modelech s Markovovým režimem  “, The Annals of statistics ,2004, str.  2254-2304
  12. O. Cappé, E. Moulines, T. Ryden, „  Inference in Hidden Markov Models  “, Springer Series in Statistics ,2006
  13. R Douc, A Garivier, E Moulines, J Olsson, „  Sekvenční Monte Carlo vyhlazování pro obecné státní prostorově skryté Markovovy modely  “, The Annals of Applied Probability ,2011, str.  2109-2145
  14. R Douc, E Moulines, D Stoffer, „  Nelineární časové řady: Teorie, metody a aplikace s příklady R  “, Chapman a Hall / CRC ,2014
  15. C Andrieu, É Moulines, „  O vlastnostech ergodicity některých adaptivních MCMC algoritmů  “, The Annals of Applied Probability ,2006, str.  1462-1505
  16. R Douc, E Moulines, P Priouret, P Soulier, „  Markovovy řetězy  “, Springer ,2018
  17. A Durmus, E Moulines, „  Nonasymptotická konvergenční analýza pro neupravený Langevinův algoritmus  ,“ The Annals of Applied Probability ,2017, str.  1551-1587
  18. A Garivier, E Moulines, „  O politikách vázaných na vyšší důvěru pro řešení problémů banditů  “, Mezinárodní konference o algoritmickém učení ,2011, str.  174-188
  19. E Moulines, FR Bach, „  Neasymptotická analýza stochastických aproximačních algoritmů pro strojové učení  “, Advances in Neural Information Processing Systems ,2011, str.  451-459
  20. „  Historický statistik: Éric Moulines, profesor polytechniky École  “ , na usinenouvelle.com ,7. února 2018
  21. „  Profesor na École Polytechnique  “
  22. „  Prezentační list  “ na serveru academie-sciences.fr