Podmíněná autoregrese
Model sebepodmíněné regrese ( „ Conditional AutoRegressive Model “ nebo „ CAR “ ) je zobecněním modelu lineární regrese definovaného tak, aby odrážel prostorovou autokorelaci v klasifikačních problémech a prostorové regrese. Zatímco v klasické regresi se předpokládá, že jev je ve studovaném prostoru stacionární, jakmile geografový analytik zjistí závislost mezi prováděným pozorováním a geografickým umístěním, musí použít nestacionární model, jako je CAR, SAR nebo GWR .
Popis
Tento model má následující podobu:
y=Xβ+ρŽ(y-Xβ)+ϵ{\ displaystyle y = x \ beta + \ rho W (yx \ beta) + \ epsilon}
kde ρ je auto-regresní koeficient, W je matice prostorových vah , x vysvětlující proměnné, y vysvětlená proměnná, ε představuje chybu.
použití
Tyto modely se používají při těžbě prostorových dat .
Poznámky a odkazy
Poznámky
Reference
-
[PDF] (en) Carsten F. Dormann, Jana M. McPherson, Miguel B. Arau´ jo, Roger Bivand, Janine Bolliger, Gudrun Carl, Richard G. Davies, Alexandre Hirzel, Walter Jetz, W. Daniel Kissling, Ingolf Kuhn, Ralf Ohlemu¨ Müller, Pedro R. Peres-Neto, Bjo¨ rn Reineking, Boris Schroder, Frank M. Schurr a Robert Wilson, „ „ Metody na účet pro prostorové autokorelace v analýze druhu distribučních data: a review ” “ (přístup 28. října 2011 )
Podívejte se také
Bibliografie
-
(en) Harvey Miller a Jiawei Han , těžba a zjišťování geografických dat , Boca Raton, CRC Press,2009, 458 s. ( ISBN 978-1-4200-7397-3 ).
Související články
externí odkazy