Výpočet mlhy

Výpočetní mlha se géodistribuée počítač se mlha počítač nebo infonébulisation je pro provoz aplikací a infrastruktury pro zpracování a skladování Nearline, které slouží jako prostředník mezi propojenými objekty a architekturu počítače klasického mraku . Cílem je optimalizovat komunikaci mezi velkým počtem připojených objektů a službami vzdáleného zpracování, přičemž na jedné straně vezmeme v úvahu značné objemy dat generovaných tímto typem architektury ( velká data ) a na druhé straně variabilitu latence v distribuované síti a zároveň poskytuje lepší kontrolu nad přenášenými daty.

Původ

Již v roce 2012 vznikl koncept cloud computingu zevšeobecněním myšlenek cloud computingu na periferii sítí, zejména za účelem uspokojení výkonových potřeb spojených s použitím velkého počtu senzorů nebo připojených objektů v kontextu zpracování v reálném čase.

v listopadu 2015, je vytvořeno konsorcium OpenFog , které podporuje ARM , Cisco , Intel , Microsoft a Princeton University (zakládající členové). Toto konsorcium, které má 62 členů (průmyslové podniky a univerzity) vdubna 2018, si klade za cíl definovat architektonický rámec a otevřené standardy pro cloud computing, aby se usnadnila interoperabilita jeho komponent a škálování geodistribuovaných kapacit. the31. ledna 2019konsorcium se spojuje s průmyslovým internetovým konsorciem, které integruje mlhu s dalšími iniciativami.

Vlastnosti

Standard IEEE definuje „  fog computing  “ jako „horizontální architekturu na úrovni systému, která distribuuje výpočetní, úložné, řídicí a síťové zdroje a služby napříč kontinuem cloud-to-object“.

Tento geodistribuovaný výpočet se obecně vyznačuje:

Kromě decentralizace zpracování a optimalizace komunikace umožňuje geodistribuovaná výpočetní technika lepší kontrolu nad zařízením, nasazenými informačními toky a službami a lepší zabezpečení.

Srovnání se souvisejícími koncepty

Geodistribuované výpočty („  fog computing  “) a periferní výpočty („  edge computing  “) mají mnoho podobností: dva koncepty decentralizují data a distribuují zpracování pomocí podobných síťových technologií. Hlavní rozdíl spočívá v tom, že „edge computing“ má tendenci co nejvíce decentralizovat zpracování na zařízeních na periferii sítí, to znamená na počítačích, ke kterým jsou připojeny senzory, zatímco geodistribuované výpočty se snaží distribuovat ošetření na jednotky místní síť, v případě potřeby pomocí strategií agregace mezilehlých dat

Poznámky a odkazy

  1. Mourad Krim, „  Porozumění výpočtu mlhy v sedmi otázkách  “ , na journaldunet.com ,30. března 2017(zpřístupněno 10. dubna 2018 )
  2. Office québécois de la langue française, „  geodistribuované výpočty  “ , na Velkém terminologickém slovníku (přístup k 31. lednu 2019 )
  3. (in) Stefano Forti a Antonio Brogi , „  Continuous Reasoning for Management Next-Gen Distributed Applications  “ , Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science , sv.  325,17. září 2020, str.  164–177 ( ISSN  2075-2180 , DOI  10.4204 / EPTCS.325.22 , číst online , přistupováno 7. října 2020 )
  4. (en) Flavio Bonomi , Rodolfo Milito , Jiang Zhu a Sateesh Addepalli , „  Fog computing and its role in the internet of things  “ , MCC '12 Proceedings of the first edition of the MCC workshop on Mobile cloud computing , ACM ,17. srpna 2012, str.  13–16 ( ISBN  9781450315197 , DOI  10.1145 / 2342509.2342513 , číst online , přistupováno 10. dubna 2018 )
  5. (in) Janakiram MSV , „  Je Fog Computing další velká věc v internetu věcí?  " , Forbes ,18. dubna 2016( číst online , konzultováno 10. dubna 2018 )
  6. "  Informace o členství | OpenFog Consortium  ” , na www.openfogconsortium.org (přístup 10. dubna 2018 )
  7. (in) „  PRŮMYSLOVÉ A INTERNETOVÉ KONSORTIUM KONSORTIUM OPENFOG JOIN FORCES | Industrial Internet Consortium  ” , na www.iiconsortium.org , tisková zpráva ,31. ledna 2019(zpřístupněno 4. července 2019 )
  8. „  IEEE 1934-2018 - IEEE Standard for Adoption of OpenFog Reference Architecture for Fog Computing  “ , na standards.ieee.org (přístup 4. července 2019 )
  9. „  Konsorcium pro průmyslový internet a konsorcium OpenFog spojují své síly  “ , LeMondeInformatique , Le Monde Informatique ,21. prosince 2018(zpřístupněno 4. července 2019 )
  10. (in) Antonio Brogi Stefano Forti , Carlos Guerrero a Isaac Lera , „  Jak vylepšit vaše aplikace v mlze: nejnovější technologie a otevřené výzvy  “ , Software: Practice and Experience ,27. listopadu 2019, spe.2766 ( ISSN  0038-0644 a 1097-024X , DOI  10.1002 / spe.2766 , číst online , přistupováno 11. ledna 2020 )
  11. Guillaume Serries, „  Fog Computing: Understanding Everything to Get Out of the Blur  “, ZDNet France ,14. října 2016( číst online , konzultováno 10. dubna 2018 )
  12. (in) Stefano Forti Gian-Luigi Ferrari a Antonio Brogi , „  Secure Cloud-Edge Deployments, with Trust  “ , Future Generation Computer Systems , sv.  102,ledna 2020, str.  775–788 ( DOI  10.1016 / j.future.2019.08.020 , číst online , přístup k 11. lednu 2020 )
  13. (in) Kaya Ismail, „  Edge Computing vs. Mlha na počítači: Jaký je rozdíl?  » , Na CMSWire.com ,14. srpna 2018(zpřístupněno 4. července 2019 )
  14. A. Brogi , S. Forti , A. Ibrahim a L. Rinaldi , „  Bonsai in the Fog: A active learning lab with Fog computing  “, Třetí mezinárodní konference o mlze a mobilním okraji (FMEC) , 2018 ,dubna 2018, str.  79–86 ( DOI  10.1109 / FMEC.2018.8364048 , číst online , přistupováno 17. prosince 2019 )

Podívejte se také

Standardy

Související články

externí odkazy