Podobnost (výpočet)
V matematice a výpočtech je podobnost důležitým kritériem pro identifikaci podskupiny ve skupině objektů, hodnot (digitálních i jiných), dat (známých nebo potvrzených) v „prostoru“ nebo systému ...
Z matematického hlediska měříme jejich stupeň podobnosti podle rozdílů ve vzdálenosti mezi dvěma daty.
Slovní zásoba
- V klasifikaci hovoříme o shlukování (neboli shlukování ), abychom popsali rozdělení dat , a shluk je pak sada dat nebo prvků představujících podobnosti. Popisný jazyk objektů databáze musí umožňovat definování vzdálenosti tohoto objektu ve vztahu k ostatním. Vztažný bod a následně měření jeho vzdálenosti k ostatním objektům může být ve vzdálenosti mezi výpočtovým systémem objektů nadhodnoceno nebo podhodnoceno, když se zdá, že se vztažný bod pro daný problém stává důležitějším (nebo méně). Vážení se provádí pomocí znaleckého posudku nebo pomocí znaleckého systému . To se stává obtížným, když je důležitý počet atributů popisujících data. Potom lze použít i jiné systémy snižování složitosti.
- V oblasti umělé inteligence je podobnost jedním z kritérií pro počítačovou analýzu a shlukování pro rozdělení dat ( shlukování dat v angličtině). Tento krok automatické klasifikace je nezbytný pro implementaci metod strojového učení . Expert software také se snaží vzít v úvahu kontext, podle kterého podobnost se může měnit (např: ve třech různých kontextech teploty, vody, zatímco zbývající H 2 O, mohou být přítomny ve formě páry, kapaliny nebo ledu, sněhu nebo mráz a mají velmi odlišný dopad na klima). Software bude dělat svou práci o to důležitější, že atributy dat budou v kontextu užitečné a relevantní.
Algoritmy využívající podobnost
Existuje několik zaměřených na rozdělení dat, včetně:
Podívejte se také
Související články
Bibliografie