Web Squared , také volal web čtverec nebo čtverec web , je mezistupeň mezi Web 2.0 a další Web 3.0 . Rozšiřuje dosah webu 2.0 a hledá oblasti použití v reálném světě.
Chcete-li definovat Web na druhou , musíme se nejprve vrátit ke zdrojům. První krok, Web 1.0, je definován jako platforma pro dokumenty. Web 2.0 , termín nejprve řešit v roce 2004 a používá zejména v letech 2006-2007, je označen jako hlavní změna ve využití internetu, protože se spoléhá na kolektivní inteligence dat, web je platforma pro jednotlivce.
V očekávání byl definován Web 3.0 . Jde o web jako platformu pro data.
Avšak pro Tim O'Reilly (autor a vydavatel, jeden z vůdců světa internetu) a John Battelle (proslulý podnikatel, autor a novinář); ve svém článku „ Web Squared: Web 2.0 Five Years On “; tam by mezistupněm, evoluce web 2.0 , které se nazývá „ web na druhou “.
Cílem je rozšířit dosah Web 2.0 za hranice počítačů, webu a uživatelů, jednotlivců, najít oblasti aplikace v reálném světě, přímo v terénu.
Web Squared lze popsat jako exponenciální webu. Zatímco kolektivní inteligence lidských bytostí je ústředním bodem webu 2.0 , web na druhou využívá kolektivní inteligenci dat.
Konkrétně, když systémy generují data prostřednictvím své činnosti, umožňuje Web Squared je zachytit a připojit k nástrojům schopným je zpracovat, aby je přeměnil na informace dostupné uživatelům internetu.
Web Squared je často zaměňován s web dat, to je nakonec totéž.
Můžeme se také spolehnout na tento zdroj The Evolving Web in 2009: Web Squared Emerges to Refine Web 2.0 , by Dion Hinchcliffe, to complete the definition of Web square .
Web Squared nebo Web², je prezentován jako doplněk k Web 2.0 , což je krok, který nás povede k další významné etapy známého Web 3.0 , který je stále špatně definován.
Ve svém článku, Dion Hinchcliffe vysvětluje vývoj webu a definuje hlavních os Web Squared s touto tabulkou .
Abychom pochopili hlavní myšlenky Web Squared , je důležité definovat následující dva pojmy.
Anglický výraz implied metadata , tj. „Implicitní metadata“ odpovídá metadatům, která se generují automaticky, a samoučícím se systémům, které je zpracovávají. Vysvětlení:
V dnešní době je web zlatým dolem informací, dokonce přebytečným množstvím informací, protože hovoříme o infobesitě.
V kontextu čtverce webu použijeme ke zpracování této masy informací metadata , což jsou data používaná ke zpracování dalších dat.
Počítač například nedokáže rozpoznat obsah fotografie (kromě některého softwaru pro rozpoznávání obličeje).
Chcete-li tedy získat více informací, zařízení k těmto fotografiím přidruží data, například polohu GPS , typ fotoaparátu atd.
Tato data pak mohou být shromažďována a používána aplikacemi, jako je Flickr , kde je možné procházet fotografie komunity podle geografického umístění záběru, typu zařízení atd.
Můžeme tedy analyzovat spoustu informací, aniž by je uživatel musel zadávat, a proto pojem implikovaná metadata implikovaná metadata .
Využití těchto dat však může jít dále se systémy samoučení, které jsou schopné generovat metadata z křížových kontrol. Tyto techniky využívá například software pro rozpoznávání obličeje, který rozpoznává tváře ze dvou nebo tří poskytnutých příkladů.
Díky využití dat, která potenciálně poskytují senzory, je tedy možné najít mnoho dalších oblastí použití.
Zde můžeme jasně vidět vývoj: zatímco ve fázi Web 2.0 jsme pouze svědky shromažďování dat, web na druhou je zde jiný: používáme tato data, vidíme, že je porovnáváme s ostatními, pro různé účely.
Organizace dat se také vyvinula. Ve fázi Web na druhou mluvíme o datových ekosystémech (nebo datových ekosystémech : jedná se o strukturované, otevřené a univerzální znalostní báze.
Datové ekosystémy umožňují spojit dohromady znalostní báze, které byly dříve rozděleny na jednotlivé části. Abychom pochopili fungování těchto datových ekosystémů, je nejprve nutné vysvětlit dva koncepty, které je tvoří: propojená data (nebo propojená data ) a datové pakety (nebo datové sady ).
Termín „propojená data“ se používá k popisu způsobu sdílení a propojení dat mezi nimi, známého s adresami URL . Tato metoda je ale omezená, protože umožňuje propojit pouze dvě data.
Novou myšlenkou je proto nabídnout flexibilnější a především výkonnější alternativu, která je založena na čtyřech principech:
Datové pakety ( datové sady ) jsou datové skupiny, které jsou vzájemně propojeny prostřednictvím souvisejících dat, přičemž každé z nich obohacuje ostatní a tím vůbec znásobenou hodnotu.
Cílem datových ekosystémů je proto vytvořit gigantickou databázi , meta databázi, která je všechny spojuje. Myšlenka spočívá v tom, že můžeme vytvořit hodnotu propojením dat z různých horizontů (lékařských, kulturních atd.).
Propojená data a datové pakety jsou pouze jedním příkladem iniciativ přispívajících k vytvoření datových ekosystémů, ale existují i jiné, jako je formát CommonTag, jehož cílem je standardizovat používání majáků nebo značek .
Sémantizovaný web proto není prozatím, ale hlavní hráči se seřadí, aby tuto konverzi dokončili co nejrychleji.
Tento termín umožňuje zjednodušit všechny technické výrazy, které se tam skrývají: informační stín ( informační stín ), propojená data ( propojená data ), implicitní metadata ( implikovaná metadata ) atd., Aby bylo snazší pochopit, jak to prací a změn, kterými procházíme, v největším počtu.
V současné době se blížíme ke konci toho, co nám web může nabídnout, pokud jde o sdílení dokumentů a obsahu, jakož i sociální interakce, i když v těchto dvou oblastech stále existuje mnoho služeb a aplikačních oblastí, ale ta větší je již hotovo.
V současné době již prožíváme další velkou fázi webu: Web v reálném čase, rozšířená realita , komunikující objekty, datové ekosystémy dozrávají inovace, které zcela změní způsob, jakým komunikujeme, konzumujeme, pracujeme, bavíme nás ...
Abychom označili tuto iteraci, musíme vzdělávat trh (uživatelé, inzerenti, provozovatelé, veřejné orgány…) a proto musíme být schopni vydělávat jednoduše: Web² ( Web Squared ).
Můžeme tedy říci, že zbývá udělat všechno. Demokratizační práce teprve začaly, potřebujeme čas, abychom se seznámili s těmito různými koncepty, otestovali jejich aplikace, abychom plně pochopili (r) vývoj, který se blíží.
