Strategie spolupráce-vzájemnosti-odpuštění , lépe známá pod zkratkou CRP (v angličtině přeložená z Tit-for-Tat (TFT)) nebo „ Win-Win “, kterou lze lépe shrnout slovem „dej-dej“ než doslovný překlad „vítěz-vítěz“, byl poprvé formován biomatematikem, psychologem a filozofem Anatolem Rapoportem .
V roce 1974 , Anatol Rapoport díky teoretických a empirických studií (částečně s AM Chammah), potvrzené dvěma turnajích vyhrál v roce 1979, vyvodit myšlenku, že většina „ účinný “, jak se chovat k druhým je chovat takto:
V roce 1979 , Robert Axelrod , profesor politologie , uspořádal turnaj mezi autonomním softwarem , který je schopen se chovat jako živé bytosti. Existovalo pouze jedno omezení: každý program musel být vybaven komunikačním podprogramem, který mu umožňoval diskutovat a komunikovat se svými sousedy.
Robert Axelrod přijímá 14 disket s programy zaslanými kolegy z univerzity, kteří se také zajímají o tento turnaj. Každý program stanoví různé zákony chování (pro nejjednodušší dva řádky kodexu chování, pro nejsložitější stovku) s cílem nashromáždit co nejvíce bodů.
Některé programy musí zpravidla využívat své sousedy co nejrychleji, zmocnit se silou nebo vychytralostí svých bodů, poté rychle vyměnit partnery, aby v tomto hromadění bodů pokračovali. Jiní se snaží o sebe postarat, pečlivě střežit své body a vyhýbat se kontaktu s těmi, kteří by je mohli ukrást. Pravidla stanoví: „ Pokud je ten druhý nepřátelský, varujte ho, aby změnil své chování, a poté pokračujte v trestu.“ „Nebo znovu:“ Spolupracujte a poté získejte překvapivé přeběhy způsobené náhodným systémem. "Každý program byl 200krát postaven proti každému z ostatních konkurentů. U všech ostatních dominuje chování Anatol Rapoport , vybavené chováním CRP (Spolupráce - Vzájemnost - Odpuštění).
Ještě silnější je, že program CRP, tentokrát umístěný uprostřed ostatních hromadně, se zpočátku ukazuje jako poražený před agresivními zlodějskými programy, ale nakonec zvítězí a poté dokonce „ nakazí “: po určité době jak čas plyne, sousední programy, když zjistí, že je nejefektivnější při hromadění bodů, nakonec sladí svůj postoj s jeho.