Kognitivní model

Kognitivní Model je zjednodušené znázornění zaměřený na modelování psychologické či duševní procesy. Jejich oblastí použití je hlavně kognitivní psychologie a umělá inteligence prostřednictvím pojmu agent .

Kognitivní vědy opakovaně používají kognitivní modely: vzhledem ke složitosti procesů, které umožňují vysvětlit uvažování a chování, je skutečně praktické projít zjednodušujícími hypotézami ve formě modelů.

Model je však reprezentace umožňuje zadržet jednodušeji je aspekt problému, mnoho kognitivní modely lze nalézt vedle sebe, každý z nich vylučování konkrétní světlo na konkrétní aspekt.

Kognitivní modely v různých doménách

Aaron Beck navrhuje v oblasti psychologie kognitivní model, který lze shrnout do tří jednoduchých stupňů:

• Prvním stupněm je zpracování informací  : automatické myšlenky, reakce na podněty prostředí. Jedná se o neinterpretační titul.
• Druhým stupněm je, že na rozdíl od výkladu tohoto zpracování informací. Je to doména kognitivních adaptací, to znamená závěry , konceptualizace, personalizace.
• Třetí stupeň se nakonec skládá z latentních kognitivních schémat, na nichž jsou interpretace založeny. Silně závisí na kulturním referenčním rámci, ve kterém agent působí.

Zajímavé srovnání lze provést mezi tímto modelem a počítačovými koncepty jazyka, zdrojového kódu a spustitelného souboru. Jazyk je externí schéma systému, na kterém je založen zdrojový kód, kde jsou vyjádřeny akce požadované pro aplikaci, to znamená interpretace vstupů a výstupů programu. Tento zdrojový kód lze poté zkompilovat do spustitelného souboru, který bez interpretace v intelektuálním smyslu pojmu reaguje na své prostředí.

Tato metafora více než hierarchie mezi stupni zdůrazňuje prolínání konceptů. Stejně jako neexistuje spustitelný soubor bez zdrojového kódu a neexistuje zdrojový kód bez jazykového paradigmatu, reakce se opírá o dřívější interpretaci prostředí, které je chápáno prostřednictvím kulturních vzorců mimo agenta.

Tento přístup je podobný vrstvě architektury ( Layered Architecture ), ačkoli je přítomen v komunitě systémů s více agenty ( dobrým příkladem jsou modely TouringMachines a Interrap ).

Modely BDI

Další důležitou třídou kognitivních modelů v oblasti umělé inteligence jsou takzvané modely BDI ( víry , touhy , úmysly , viz schéma).

Tyto modely jsou založeny na třech hlavních sadách:

• Tyto víry ( přesvědčení ), které odrážejí znalosti, které agent může mít na vesmíru, do níž náleží. Tyto víry mohou být pravdivé i nepravdivé. Můžeme také definovat znalosti jako skutečnou víru.
• Tyto touhy ( tužeb ) nebo možnosti , které představují všechny příležitosti, které nabízí k agentovi a jsou generovány z přesvědčení agenta v daném čase a dlouhodobými cíli, že agent byl schopen zírat.
• Tyto závazky ( Záměry ), konečně, které jsou možnosti ponechané agentem. Vedou k akci.

Modely BDI byly a stále jsou široce používány dodnes. Rámec jako Jadex nebo Jason také usnadňuje implementaci těchto architektur.

Existují i ​​jiné přístupy k budování kognitivních modelů (většinou jsou založeny na logice prvního řádu ). Ukazuje se však, že jakýkoli kognitivní model se v zásadě spoléhá na hloubkovou interakci se souborem znalostí .

Interakce se souborem znalostí znamená nejprve zaujmout otázku reprezentace znalostí. V této oblasti a ve stejném hnutí, v němž došlo k explozi množství informací vyměňovaných prostřednictvím sítí, došlo na začátku roku 2000 k významnému pokroku. Nástroje vyplývající z inženýrství znalostí (serializace standardů, ontologie , .. .) nabízejí efektivní a trvalá řešení. A pokud byly sémantické sítě již předmětem výzkumu v 80. letech , uskutečnily se dnes prostřednictvím technologií, jako je jazyk OWL pro ontologie.