Sémantický web nebo web sémantický , je rozšíření webu standardizován World Wide Web Consortium (W3C). Tyto standardy podporují použití standardizovaných datových formátů a výměnných protokolů na webu na základě modelu RDF ( Resource Description Framework ).
Sémantický web je některými označován jako Web 3.0.
Podle W3C „Semantický web poskytuje model, který umožňuje sdílení a opětovné použití dat mezi více aplikacemi, společnostmi a skupinami uživatelů . “ Frázi vytvořil Tim Berners-Lee (vynálezce webu a ředitel W3C), který dohlíží na vývoj běžných technologií sémantického webu. Definuje jej jako „síť dat, která mohou stroje zpracovávat přímo i nepřímo, aby pomohly jejich uživatelům vytvářet nové znalosti“ . Za tímto účelem implementuje Sémantický web Web dat která spočívá v propojení a strukturování informací na internetu za účelem jednoduchého přístupu k znalostem, které již obsahuje.
Zatímco její kritici zpochybňovali její proveditelnost, její propagátoři tvrdí, že aplikace provedené výzkumnými pracovníky v průmyslu , biologii a humanitních vědách již prokázaly platnost tohoto nového konceptu. Původní článek Tima Berners-Leeho z roku 2001 v časopise Scientific American popsal očekávaný vývoj ze stávajícího webu na sémantický web, ale to se ještě nestalo. V roce 2006 Tim Berners-Lee a jeho kolegové řekli: „Tento jednoduchý nápad… zůstává do značné míry nevyužitý. "
Koncept „modelové sémantické sítě “ vytvořil v 60. letech kognitivní vědec Allan Collins , lingvista Ross Quillian ( psycholog ) a psychologka Elizabeth Loftusová a byla vystavena v různých publikacích jako způsob reprezentace strukturovaných znalostí. Aplikovaný na kontext internetu tento model rozšiřuje síť hypertextových odkazů na webové stránky čitelné člověkem vložením strojově čitelných metadat na stránky. Tato metadata jsou vzájemně propojena, což agentům umožňuje inteligentnější přístup na web a provádění úkolů jménem uživatelů. Sémantický web je považován za bránu pro přístup k datům mezi různými aplikacemi a systémy. Jeho aplikace jsou četné v publikační činnosti, blogování a v několika dalších oblastech.
Tim Berners-Lee původně vyjádřil názor na sémantický web následovně:
Mám sen o webu [ve kterém počítače] získají schopnost analyzovat všechna data na webu - obsah, odkazy a transakce mezi lidmi a počítači. „Sémantický web“, který by to měl umožnit, se teprve musí objevit, ale až se tak stane, každodenní mechanismy obchodu, byrokracie a našeho každodenního života budou řešeny stroji, které mluví strojům. „Inteligentní agenti“, o nichž lidé věkovali věky, se nakonec zhmotní.
"Sním o webu [ve kterém počítače] získají schopnost analyzovat všechna data na webu: obsah, odkazy a transakce mezi lidmi a počítači." „Sémantický web“, který by to měl umožnit, se zatím neobjevil, ale pokud se tak stane, každodenní fungování obchodu, správy a našeho každodenního života bude zpracováno stroji, které komunikují s ostatními stroji. „Inteligentní agenti“, o nichž se dlouho hovořilo, by se nakonec uskutečnili. "
Většina technologií nabízených W3C již existovala dříve. Používají se v různých kontextech, zejména v souvislosti s informacemi, které zahrnují omezenou a definovanou oblast, a kde je běžná nutnost sdílení údajů, jako je vědecký výzkum nebo výměna údajů mezi organizacemi. Kromě toho se objevily další technologie s podobnými účely, jako jsou mikroformáty .
Hlavním účelem sémantického webu je vést vývoj webu tak, aby uživatelé bez prostředníků mohli snáze vyhledávat, sdílet a kombinovat informace. Lidské bytosti mohou používat web k provádění úkolů, jako je hledání slova Paříž, k rezervaci knihy v knihovně, k vyhledání mapy a rezervaci jízdenky. Nicméně, zařízení nemůže splnit všechny tyto úkoly bez lidského vedení, protože webové stránky jsou určeny pro čtení v první řadě lidé. Sémantický web si klade za cíl umožnit procházení stránek lidmi i stroji. To by umožnilo provádět nudnou a opakující se práci s vyhledáváním informací automatizovaným způsobem a zároveň zlepšovat a konsolidovat informace na webu pro jeho uživatele.
Sémantický web, jak byl původně zamýšlen, je systém, který umožňuje strojům „porozumět“ a reagovat na složité lidské požadavky podle jejich významu. Takové „porozumění“ vyžaduje, aby příslušné informační zdroje byly předem sémanticky strukturovány. Tato přístupná struktura pro stroje umožňuje zjišťovací kapacitu mnohem větší, než je možné jednoduše pomocí Web dokumentů. Použití RDF ke strukturování těchto dat umožňuje využít výhody výkonu stroje; jejich schopnost zpracovávat údaje umožňuje studovat informace získané z těchto údajů, aby bylo možné vyvodit nové závěry ze stávajících znalostí. S pomocí RDF se dokumenty vytvořené v HTML stávají daty, která díky společné práci strojů a uživatelů produkují nové znalosti.
Často se výrazy „ sémantika “, „ metadata “, „ ontologie “ a „sémantický web“ používají nekonzistentně. Zejména je každý den používají výzkumní pracovníci a odborníci z praxe, jejichž terminologie pokrývá široké spektrum technologií, konceptů a oblastí použití. Kromě toho existuje zmatek mezi technologiemi, které jsou považovány za jeho implementaci, a pohybem sémantického webu. V příspěvku, který představili Gerber, Barnard a Van der Merwe, je nakreslena krajina sémantického webu a je uveden stručný souhrn souvisejících pojmů a umožňujících technologií. Architektonický model navržený Timem Berners-Lee se používá jako základ pro reprezentaci stavu současných a vznikajících technologií.
V následujícím příkladu bude text „Paul Schuster se narodil v Drážďanech“ na webové stránce anotován propojením osoby s místem jejího narození. Kus HTML kódu zobrazena níže ukazuje, jak popsat mini graf pomocí RDFa syntaxe se slovníkem schema.org a wikidata identifikátor :
<div vocab="http://schema.org/" typeof="Person"> <span property="name">Paul Schuster</span> est né à <span property="birthPlace" typeof="Place" href="http://www.wikidata.org/entity/Q1731"> <span property="name">Dresde</span>. </span> </div>Tento příklad definuje následujících pět trojic ( in ), zobrazených ve formátu Turtle . Každá triplet představuje hranu generovaného grafu: její první prvek (předmět) je název uzlu, od kterého hrana začíná, druhý prvek (predikát) označuje typ hrany a poslední (objekt) je buď název cílového uzlu, nebo doslovná hodnota (text, číslo atd.).
_:a <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://schema.org/Person> . _:a <http://schema.org/name> "Paul Schuster" . _:a <http://schema.org/birthPlace> <http://www.wikidata.org/entity/Q1731> . <http://www.wikidata.org/entity/Q1731> <http://schema.org/itemtype> <http://schema.org/Place> . <http://www.wikidata.org/entity/Q1731> <http://schema.org/name> "Dresde" .Mnoho souborů v počítači lze víceméně rozdělit do dvou kategorií: dokumenty čitelné člověkem a data čitelná strojem. Lidé, jako jsou e-maily , zprávy nebo brožury, jsou snadno čitelné. Na druhou stranu jsou data obsažená v kalendářích, adresářích, seznamech pro čtení nebo tabulkách čitelná, pokud použijete aplikaci, která jim umožňuje číst, prohledávat a transformovat různými způsoby.
V současné době je World Wide Web založen primárně na dokumentech napsaných v jazyce Hypertext Markup Language (HTML) , tj. Značkovací konvenci, která se používá ke kódování textu prokládaného multimediálními objekty, jako jsou obrázky. A interaktivních formulářů. Značky metadat poskytují metodu, pomocí které mohou počítače kategorizovat obsah webových stránek; například :
<meta name="keywords" content="computing, computer studies, computer" /> <meta name="description" content="Cheap widgets for sale" /> <meta name="author" content="John Doe" />Pomocí HTML a zobrazovacího nástroje (kterým může být webový prohlížeč nebo jiný „uživatelský agent“ ) můžete vytvořit a prezentovat stránku, která zobrazuje položky k prodeji. HTML pro stránku katalogu lze provést jednoduše, dokument obsahující příkazy jako „název tohoto dokumentu je„ Gadgets Supermarket ““, ale HTML kód nedokáže jednoznačně uvést, že například Číslo položky X586172 je tabulka s cenou 199 USD nejde ani o spotřebitelský produkt. HTML může říci pouze to, že rozsah textu „X586172“ je něco, co by mělo být umístěno poblíž „Nábytek“ a „199 € “ atd. Neexistuje způsob, jak říci, že „toto je katalogová stránka“, nebo dokonce říci, že „Nábytek“ je druh názvu, nebo dokonce vědět, že „199 € “ je cena. Neexistuje způsob, jak vyjádřit, že tyto informace jsou vzájemně propojeny a popisují samostatnou položku , odlišnou od ostatních položek, které mohou být uvedeny na stejné stránce.
Sémantické HTML označuje použití značek HTML k vložení dalších informací do dokumentu. Například pomocí elementu HTML deloznačujícího odstraněný obsah namísto strikepouze zobrazení přeškrtnutého textu a zadání pouze jeho formátování. Sémantické HTML ponechává rozložení na prohlížeči přidáním kaskádových stylů . Ale tato praxe dosahuje svých limitů, pokud jde o specifikaci sémantiky objektů, jako jsou položky na prodej.
Tyto mikroformáty jsou také neoficiální pokusy rozšiřují HTML syntaxe pro stroj umí číst sémantické značky o objektech v dokumentu, jako jsou předměty k prodeji nebo kontaktů (např hCard ).
Sémantický web nabízí jazyky speciálně určené pro data: RDF ( Resource Description Framework ), OWL ( Ontology Web Language ) a XML ( eXtensible Markup Language ). HTML popisuje dokumenty a vazby mezi nimi. RDF, OWL a XML na druhé straně mohou také popisovat věci, jako jsou lidé, schůzky nebo části letadla. Podle Tima Berners-Lee „RDF je k datům to, co HTML k dokumentům. RDF umožňuje propojit data s kategorií. "
Tyto technologie jsou kombinovány a poskytují popisy, které doplňují nebo nahrazují obsah webových dokumentů. Obsah se tak může objevit ve formě popisných dat uložených v databázích přístupných na webu nebo prostřednictvím značek v dokumentech (prostřednictvím HTML nebo jeho varianty XHTML - XML HTML -). Tato data pak mohou být proložena XML, nebo někdy publikována pouze jako XML, s rozložením a daty uloženými samostatně. Strojově čitelné popisy umožňují správcům obsahu přidat svému obsahu význam, tj. Popsat strukturu znalostí v obsahu. Tímto způsobem může stroj:
Zde je příklad značky, která by byla použita na nesémantické webové stránce :
<item>cat</item>Kódování podobných informací na sémantickou webovou stránku může vypadat takto:
<item rdf:about="http://dbpedia.org/resource/Cat">Cat</item>Tim Berners-Lee prosazuje vznik související datové sítě ( propojená data , v angličtině ) nebo webových dat (ve francouzštině ) pro Giant Global Graph , na rozdíl od webu je celosvětová webová stránka HTML. Tim Berners-Lee předpokládá, že pokud jsme v minulosti sdíleli dokumenty, pak v budoucnu budeme sdílet data. Jeho odpověď na otázku „jak?“ Je založen na třech pilířích. Zaprvé, URL musí odkazovat na data. Za druhé, každý, kdo přistupuje k adrese URL, by měl mít možnost načíst data. Tři, vztahy v datech musí ukazovat na jiné adresy URL s daty.
Tim Berners-Lee popsal sémantický web jako součást webu 3.0:
Lidé se stále ptají, co je Web 3.0. Myslím, že když máte na webu 2.0 vrstvu škálovatelné vektorové grafiky - vše se vlní, skládá a vypadá mlhavě - a přístup k sémantickému webu integrovanému do obrovského prostoru dat, budete mít přístup k neuvěřitelnému zdroji dat .
"Lidé se neustále ptají, co je Web 3.0." Myslím, že když budete mít překrytí vektorových kreseb - vše ve vlnách a mlhavých záhybech - popisujících Web 2.0 a přístup k sémantickému webu vloženému do obrovského datového prostoru, budete mít přístup k neuvěřitelnému zdroji dat. "
„Sémantický web“ se někdy používá jako synonymum pro „Web 3.0“, i když definice každého výrazu se liší. Stejně jako „Web 2.0“ je i „Web 3.0“ neologismem a módním slovem . V případě Web 2.0 se o použití tohoto pojmu diskutuje mezi těmi, kteří si myslí, že jde o marketingový pojem bez skutečné změny, a těmi, kteří si myslí, že došlo ke skutečnému vývoji.
Některé z výzev sémantického webu jsou rozlehlost, neurčitost, nejistota, nekonzistence a podvod. Všechny tyto otázky budou muset řešit automatizované systémy uvažování, aby splnily příslib sémantického webu.
Tento seznam výzev je více ilustrativní než vyčerpávající, protože se zaměřuje na výzvy vrstvy „logiky sjednocení“ a „důkazu“ pro implementaci sémantického webu. Většina zde zmíněných technik bude muset rozšířit jazyk OWL ( Web Ontology Language ), například pro anotaci podmíněné pravděpodobnosti informace. Jedná se o aktivní oblast výzkumu.
Na standardizaci sémantického webu dohlíží W3C .
Výraz „sémantický web“ se často používá konkrétněji k označení formátů a technologií, které mu umožní existovat. Sběr, strukturování a získávání souvisejících údajů bude probíhat pomocí technologií, které poskytnou formální popis pojmů, pojmů a vztahů v dané doméně znalostí . Tyto technologie jsou standardizovány W3C a zahrnují zejména:
Zásobník sémantického webu je ilustrací představující architekturu sémantického webu. Funkce a vztahy komponent lze shrnout takto:
Standardy stále zapotřebí zavést sémantického webu projít doporučení procesu na W3C ( World Wide Web Consortium ) pracovních skupin. To znamená, že každé nové doporučení bylo předmětem veřejné kontroly. Doporučení W3C, která budou široce přijímána, se pak přirozeně stanou standardy „sémantického webu“.
Zde je seznam standardů a hlavních doporučení, na nichž je založen Sémantický web:
Zde jsou aktuální aktivní doporučení:
Na druhou stranu je ještě třeba si představit, vyjasnit a upřesnit mnoho kroků k implementaci „sémantického webu“. Tim Berners-Lee prostřednictvím svého Semantic Web Stack shrnuje tyto kroky do následujících vrstev:
Zatímco čekají na implementaci všech těchto vrstev, již dostupné technologie, jako je SPARQL , již umožňují nabídnout interoperabilitu s lepší granularitou na datech, než jakou nabízejí webové služby (W3C navíc zrušila standardizaci webových služeb jeho priority ).
Soubor zdrojů dat, které sdílejí svá data se sémantickými webovými standardy, dostal název Web dat (nebo anglicky „ Linked Open Data “), aby usnadnil přijetí veřejností. Datový web je založen na technologiích propojených dat, která překrývají technologie sémantického webu, které již byly široce přijaty. Linked data je jedním z hlavních technologií používaných v pohybu „ open údajů “ v Anglii , která si klade za cíl masivně sdílení veřejných dat s cílem urychlit výzkum a obchod. Někteří považují vznik sémantického webu za další technologický a tedy ekonomický průlom , který již nazývají Web 3.0 .
Cílem tak bude v budoucnu zlepšit přístup a užitečnost webu a zdrojů, které jsou prostřednictvím něj propojeny, jako například:
Hlavní kritika se týká úplné nebo dokonce částečné proveditelnosti sémantického webu. Cory Doctorow hovoří o „ metacrapu “ (a portmanteau tvoří slova metadata a kecy , můžeme se pokusit přivést k francouzské moci pomocí „métamerde“), kritice založené na sarkastickém pozorování lidského chování. Lidé mohou například zahrnout parazitní mikrodata na webové stránky, aby oklamali sémantické webové stroje, které budou „naivně“ důvěřovat věrohodnosti všech dat. Je dobře známo, že tento jev klame: indexovací nástroje, jako je Google , se snaží detekovat tento typ manipulace. Peter Gärdenfors a Timo Honkela (en) si všimli, že logika sémantických webových technologií pokrývá pouze zlomek jevů, které ovlivní sémantiku webu.
V roce 2001 vytvořil Cory Doctorow seznam sedmi údajně nepřekonatelných překážek při získávání dostatečně spolehlivých metadat pro provozování možného sémantického webu. Podle něj :
Zahrnuje také další důvody týkající se zastarávání metadat:
Cory Doctorow vyvozuje, že výzkum na takovém systému by mohl vrátit pouze zastaralá a částečně nebo úplně nesprávná data.
Architektura, nářadí a vlastní pojmy sémantického webu byly často kritizovány, citovat, že technologie nebo postupy pro udržení kvality dat, který byl vložen s lidmi, a proto chybující, ještě nemohou pracovat ve velkém. Web . Tyto limity jsou všechny nové problémy, které se výzkum v současné době snaží řešit prostřednictvím výzev sémantického webu . Web vědy (in) je název dáváme k „disciplíně“, který si klade za cíl řešit nové vědecké problémy, které přináší web. Sémantické webové technologie však byly přijaty v komunitách specializujících se na implementaci informačních systémů, ale hlavně v uzavřených systémech (například intranet ), například ve společnostech nebo knihovnách.
Nadšení pro sémantický web může být zmírněno úvahami, jako je odmítnutí cenzury a touha chránit soukromí . Například lze v současné době snadno přimět textové analyzátory k použití jiných slov, metafor nebo použití obrázků místo slov. Pro vlády je mnohem snazší vizualizovat, a tedy kontrolovat, vytváření informací online, pokud využívá sémantickou strukturu, protože informace je pak mnohem snazší interpretovat a případně blokovat pomocí automatizovaného systému. Problém byl navíc nastolen použitím metadat, jako je FOAF nebo Geolocation API (as) , kteří zpochybňují anonymitu World Wide Web . Díky těmto obavám je zabezpečení osobních údajů aktivním tématem výzkumu, jako v projektu „ Policy Aware Web “.
Další recenzent hovoří o prodloužení času potřebného k vytvoření a publikování obsahu kvůli potřebě vytvořit jeho dvě verze: jednu pro prohlížení člověkem a druhou pro stroje. Mnoho webových aplikací však již čelí tomuto problému vytvořením čitelného formátu pro webový prohlížeč nebo na žádost čtečky RSS , například blogu . Vývoj mikroformátů byl reakcí na tento druh kritiky. Na svou obranu sémantický web pravděpodobně sníží úsilí spojené s úkoly získávání informací a vyrovná tak další náklady na poskytnutí kompatibilního formátu pro stroje.
Jedním z prvních řešení bylo použití jazyka GRDDL , což je mechanismus, který k extrakci RDF používá pouze obsah, který je již na stránce HTML (s potenciálně mikroformáty). Mnohonásobnost a nestabilita mikroformátů i obtížnost vytváření převaděče XSLT pro GRDDL však vedly ke specifikaci RDFa pro jednoduchou a výslovnou integraci RDF do stránek HTML . Metoda RDFa bude také integrována přímo do standardu HTML5 prostřednictvím mikrodat , což dále zjednoduší vkládání dat RDF do dokumentu.
Tato část uvádí některé z mnoha projektů a nástrojů, které existují v hnutí za sémantický web.
Pokrok sémantického webu po celém světě sleduje W3C v rámci projektu SWAD ( Semantic Web Advanced Deployment ). Projekt SWAD - Evropa se uskutečnil odKvěten 2002 na října 2004.
Evropská organizace hostující projekty W3C a monitorující pokrok sémantického webu je ERCIM ( Evropské výzkumné konsorcium pro informatiku a matematiku ).
National Library of France se vstupem do sémantického webu prostřednictvím své data.bnf.fr projektu . Tento projekt integruje data vytvořená v různých formátech, včetně Intermarc, XML-EAD a Dublin Core , pro digitální knihovnu. Data jsou modelovány a seskupeny podle automatické zpracování a publikoval v různých RDF norem : RDF-XML, RDF-N3 a RDF-NT. K dispozici je také publikace dat v JSON . Projekt využívá sémantickou vývojovou platformu CubicWeb .
Francouzská národní knihovna tak stanoví:
V roce 2013 sdílel projekt se společností Gallica Stanfordovu cenu za inovaci ve výzkumných knihovnách (SPIRL).
Od roku 2017 je datový model data.bnf.fr založen na koncepčním referenčním modelu IFLA LRM , který mu umožňuje procházet vztahy mezi entitami.
DBpedia je první historická snaha o publikování strukturovaných dat extrahovaných z Wikipedie : data jsou extrahována ze stránek a zejména z informačních polí Wikipedie publikovaných v RDF a zpřístupněna na webu dat prostřednictvím HTTP a SPARQL pod licencí GFDL . .
SemanticPedia je platforma pro publikování dat z různých projektů Wikimedia ve francouzštině podporovaná Ministerstvem kultury a komunikace , Inria a Wikimedia France . Francouzská verze DBpedia byla vyvinuta týmem Wimmics pod vedením Fabien Gandon ve výzkumném centru Inria Sophia Antipolis. Tato frankofonní kapitola se jmenuje DBpedia.fr a přispívá pro francouzštinu k internacionalizaci iniciativy DBpedia, která získává a publikuje data z různých jazykových kapitol Wikipedie . Tato francouzská kapitola DBpedia podporuje mnoho aplikací. Francouzská ministryně kultury Aurélie Filippetti oznámila19. listopadu 2012 že příští projekt se bude týkat Wikislovníku a jeho dvou milionů termínů.
Wikidata je jedním z projektů nadace Wikimedia Foundation. Jejím cílem je zpřístupnit všem strukturovaným datům všech projektů nadace přispěvatelům bez jakéhokoli prostředníka.
Wikipedia je jedním z projektů spojených s Wikidata. Každý článek na Wikipedii má nyní jedinečný identifikátor ve formě IRI a je entitou v komunitě Wikidata. Každá entita je tvořena několika vlastnostmi s jednou nebo více hodnotami (trojice). Tyto entity a vlastnosti jsou označeny jedinečným identifikátorem (například: Q90 je jedinečný identifikátor Paříže), díky čemuž je databáze nezávislá na použitém jazyce. Hodnota těchto vlastností může být jiná entita, ale také řetězec, číslo, datum atd. Takto strukturovaná data lze znovu použít v různých formátech (XML, JSON, Turtle atd.) A nakonec je lze použít ke krmení infoboxů Wikipedie, čímž se vyhnete nutnosti jejich manuální úpravy ve všech jazycích, protože při každé úpravě Wikidata ., jsou všechny infoboxy upraveny současně.
Data Wikidata jsou licencována pod CC0 . Všechna sdílená data jsou proto zdarma a otevřená pro všechny typy použití.
Pro sémantický web je Wikidata jedním z mála koncových bodů SPARQL připojených v reálném čase k producentům dat. To znamená, že změny v Wikidata okamžitě ovlivní databázi RDF a umožní tak opětovné použití těchto dat v jiných aplikacích prostřednictvím SPARQL. Z hlediska své ontologie je struktura budována v průběhu času konsensuálním způsobem mezi přispěvateli. Struktura této ontologie se proto může kdykoli změnit podle potřeb přispěvatelů.
AKSW ( Agile Znalostní inženýrství a sémantický web ) je výzkumná skupina, která sídlí v Betriebliche Informationssysteme ( BIS ), předsedana Institut für Informatik ( MFI ) na University of Leipzig jako i ze strany Institutu pro aplikované Computing ( INFAI ) . Výzkumná skupina AKSW zahájila řadu projektů, jako je DBpedia.
Datalift je originální platforma určená k využití dat, která integruje do jediného řešení s otevřeným zdrojovým kódem všechny funkce užitečné pro propojení dat, od jejich zachycení až po finální publikaci. V Dataliftu jsou vstupními daty nezpracovaná data pocházející z heterogenních formátů (databáze, CSV, XML, RDF, RDFa, GML, Shapefile ...). Vytvořená data jsou propojená data. Platforma Datalift se aktivně účastní transformace z webu na web dat .
FOAF ( Friend Of A Friend ) je slovník, který pomocí RDF popisuje vztahy, které lidé mají s jinými lidmi, a „věci“ kolem nich. FOAF je příkladem pokusu sémantického webu využít vztahů v sociálním kontextu.
Sémanticky propojené online komunity (SIOC)SiOC je slovník pro popisovat předměty běžně používané na komunitní weby a jejich vztahů.
Web dat nabízí vývoj nových použití, která konkrétně pojmou kolektivní inteligenci, jako například: