Zplodil kmen

Vzhledem k tomu, sadu dílů stejného souboru X , na kmen vygenerovaný pomocí nebo Borel jeho rozšíření o je nejmenší kmen (ve smyslu inkluze), který obsahuje . Zaznamenáváme to nebo .

Definice

Kmen generovaný sadou dílů

Návrh a definice  -  buď X sada a sada podmnožin X . Tam je menší kmen na X (pro začleňování), který obsahuje . Nazýváme to kmen zplodil pomocí a píšeme ho .

Jeden snadno prokáže existenci tím, že jej definuje jako průsečík všech kmenů na X, které obsahují (tento průnik má význam, protože existuje alespoň jeden takový kmen, a to takzvaný diskrétní kmen vytvořený ze všech částí X ) .

Kmen generovaný rodinou aplikací

Definice  -  Nechť X je množina, množina indexů a nechť každý je měřitelný prostor a mapa .

Kmen generovaný sloučením kmenů vzájemných obrazů se nazývá kmen generovaný rodinou . Bereme to na vědomí .

Je snadné ověřit, že:

Příklady

Transfinovaná konstrukce

Transfinitní metoda opakování konstrukce obecně umožňuje popis kmene generovaného částí . To bylo aplikováno v roce 1898 Émile Borel definovat rodinu, která se nyní nazývá Borelian kmen .

Abychom to popsali, nejprve použijeme notaci: pro množinu částí množiny X označíme množinu spočetných shledání prvků a množinu počitatelných průsečíků.

První neprůkazný nápad by mohl být následující: vycházíme ze sady složené z prvků a jejich doplňků. Abychom vytvořili nové prvky generovaného kmene, aplikujeme na části, které se ve třídě objevují, operace spočítatelné shledání a spočítatelné křižovatky: získáme tak novou třídu . Operaci zahajujeme opět pózováním a tak dále opakováním. Mohli bychom doufat, že se setkání rostoucího pořadí odpovědí na otázku: je to samozřejmě není prázdný, z nichž každá je stabilní doplňkovými, operace sloučení nebo nekonečné průniku send v . Ale tento poslední bod neznamená, že posílají shledání do sebe: že myslíme na možnou posloupnost množin, kde každá je prvkem . Neexistuje žádná záruka, že jeho schůze nebo křižovatka bude také v jedné z .

Tuto myšlenku lze však využít, ale za podmínky, že se konstrukce posune dále provedením transfinitního opakování . Definujeme zdrojovou aplikaci tak, že s každým pořadovým číslem aplikace přidruží sadu částí X , podle následujícího postupu:

Nechť ω 1 značí prvním uncountable pořadové  ; pak můžeme snadno zkontrolovat, že:

Když X je měřitelný topologický prostor a topologie na X , tato konstrukce připouští varianty. Zde není nutné inicializovat opakování smícháním otevřené a uzavřené, jako by tomu bylo v případě, že by se postupovalo podle výše uvedených pokynů . Měřitelnost ve skutečnosti zaručuje, že každé uzavřené je G δ (a každé otevřené F σ ), takže pokud inicializaci opakujeme převzetím , najdeme uzavřené z  ; lze samozřejmě symetricky zvolit inicializaci počínaje sadou uzavřených. Společné zvážení těchto dvou paralelních iterací vede k zavedení standardizovaných notací, přičemž tyto rostoucí rodiny tříd hrají důležitou roli v deskriptivní teorii množin  : tomu se říká Borelova hierarchie .

Výsledek mohutnosti

Věta  -  Nechť je měřeným prostorem. Pokud existuje nekonečná spočetná část kmene, která generuje tuto, má sílu spojitosti .

Důkaz  : Označme spočetnou nekonečnou část prohlášení.

Všechny nekonečné kmeny mají přinejmenším sílu spojitosti (viz část „Kardinalita kmenů“ článku „  Kmen  “). obsahující nekonečnou množinu , je nekonečná a její kardinál je tedy větší nebo roven kardinálu kontinua.

Ukažme inverzní nerovnost. S notacemi z předchozí části je třída, která inicializuje indukci, počítatelná nekonečná. Z každé posloupnosti prvků zkonstruujeme spočítatelné sjednocení částí (pochopitelně je pochopitelné, že mnoho sad poskytuje stejnou schůzku). Kardinál z je tedy menší nebo roven tomu , který je . Totéž platí pro křižovatky a dospěli jsme k závěru, že kardinál z je menší nebo roven .

Při použití stejného uvažování je kardinál z zase menší nebo roven .

Transfinitní indukcí pak ukážeme, že pro všechny α < ω 1  :

Když α je nástupce pořadový, to je stejné metody jako je popsáno na přechodu z k  ; když α je limitní ordinál, je to podle definice spočetné sjednocení množin kardinálů menších nebo rovných , tedy samotného kardinála menšího nebo rovného .

Nakonec je kmen zapsán jako svazek množin, které jsou celé formy , pomocí sady základních indexů . Došli jsme k závěru, že .

CQFD

Tato věta platí zejména pro kmen Borelianů v prostoru ℝ n , který je generován bloky s racionálními souřadnicemi . Obecněji platí, že jeho závěr platí také pro jakýkoli nekonečný prostor Lusin .

Nastavit rozšíření funkcí

V problémech zmíněných v této části máme informace o funkci μ definované na třídě částí množiny X a chceme je šířit na celý generovaný kmen .

Problémy s jedinečností

V této problematice víme, že μ je omezení míry; chceme s tímto omezením zajistit dostatek informací o subjektu, abychom mohli plně charakterizovat μ .

Ukazuje se, že znalost měření na generující části kmene obecně neumožňuje jeho rekonstituci: dvě měření se mohou shodovat ve třídě, aniž by se však shodovala na celém kmeni .

Příklady:

Pro míru pravděpodobnosti však existuje jednoduchá dostatečná podmínka zaručující, že ji její hodnoty charakterizují: stačí, aby byla stabilní konečným průsečíkem (v žargonu teorie měření říkáme, že jde o π-systém). Přesně máme:

Lemmatu jedinečnost pravděpodobnostní opatření  -  dvě opatření pravděpodobnostní a definované na pravděpodobnostní prostor a totožnou o různých událostí stabilní průsečíku (konečná) také shodují na pole generované  :

Důkaz je okamžitý z lematu zvaného „monotónní třídní lema“ nebo „ Dynkinova věta lambda-pi  “:

Monotónní lemma třídy  -  Nechť X je množina a podmnožina, o níž se předpokládá, že je stabilní konečným průnikem. Potom lze kmen, který se objevil, popsat jako jeho nejmenší část :

Pozitivním příkladem využití výsledků této části je charakterizace pravděpodobnostních opatření jejich distribuční funkcí , množina intervalů tvaru ] –∞, x ], x ∈ ∈ je generátorem kmene Borelianů a stabilní průsečíkem .

Existující problémy

Zde je problém zobecnit v abstraktním rámci myšlenky, které vedly k definici Lebesgueovy míry na reálné linii: vzhledem k třídě množin, u nichž se definice míry zdá být velmi přirozená ( obdélníky v rámci Lebesgueovy měříme v rovině), máme na této třídě rozumnou množinu funkcí μ ( plocha ). Jaké podmínky budou dostačující, aby bylo možné tuto funkci množin rozšířit na celý kmen generovaný , včetně nepředvídatelných množin, které může obsahovat?

Odpověď dává věta o rozšíření Carathéodory . Zde je možný výrok (v tomto výroku pod pojmem „míra“ na kruhu množin rozumíme mapu tohoto kruhu na [0, + ∞] , σ-aditivní a vezmeme alespoň jednu konečnou hodnotu):

Věta  -  Jakákoli míra na kruhu množin připouští alespoň jedno rozšíření do míry definované na kmeni generovaném tímto kruhem.

Reference

  1. Toto označení a související notace, i když jsou dnes zastaralé, se používají zejména v (en) Andreï Nikolaïevich Kolmogorov ( přeložil  z němčiny Nathan Morrison), Základy teorie pravděpodobnosti [“  Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung  ”], New York , Vydavatelství Chelsea,1933, 84  s. ( OCLC  185529381 , číst online )
  2. Marc Briane a Gilles Pagès, Theory of Integration , Paříž, Vuibert , kol.  "Velké kurzy Vuibert",Říjen 2000, 302  s. ( ISBN  2-7117-8946-2 ) , str.  47.
  3. Viz například Manuel Samuelides, Pravděpodobnosti pro technické vědy , Dunod ,2014( číst online ) , s.  115a v případě jediné žádosti Philippe Barbe a Michel Ledoux , Probabilité ( L3 M1 ) , EDP ​​Sciences ,2007( číst online ) , s.  5.
  4. Briane a Pagès 2000 , s.  59.
  5. Jean-Paul Pier, Historie integrace. Dvacet pět století matematiky , Massone,1996, 306  s. ( ISBN  978-2-225-85324-1 ) , str.  115.
  6. Podle Daniela Revuze, Měření a integrace , Paříž, Hermann ,1997, 212  s. ( ISBN  2-7056-6350-9 ) , str.  110-111.
  7. informace o Borelově hierarchii viz Srivastava 1998 , str.  115-117.
  8. (en) Sashi Mohan Srivastava , Kurz o Borelových sadách , Springer,1998, 264  s. ( ISBN  978-0-387-98412-4 , číst online ) , s.  100, Věta 3-3-18.
  9. Celá část viz Briane a Pagès 2000 , s.  66-68.
  10. Existuje poměrně jednoduché tvrzení, které způsobí, že jedno zde uvedené (in) Olav Kallenberg, Foundations of Modern Probability , Springer,2002, 638  s. ( ISBN  978-0-387-95313-7 , číst online ) , s.  26.
  11. Tuto definici najdete méně stručně v článku „  Měření  “, část „Zobecnění“.
<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">