Bernsteinova aproximace
V analýze se Bernstein aproximace je způsob aproximace polynomu , pro blížící se stejnoměrně spojité funkce f definována na úseku [0, 1] sledem lineární kombinace z Bernstein polynomů . Tento důkaz konstruktivně věta Weierstrass sbližování je důsledkem Sergeje Natanovich Bernstein .
Definice
N- tého aproximace f je polynom
Pne(F)=∑k=0neF(kne)Bkne,{\ displaystyle P_ {n} (f) = \ součet _ {k = 0} ^ {n} f \ doleva ({\ frac {k} {n}} \ doprava) B_ {k} ^ {n},}kde jsou Bernsteinovy polynomy:
Bkne{\ displaystyle B_ {k} ^ {n}}
Bkne(X)=(nek)Xk(1-X)ne-k.{\ displaystyle B_ {k} ^ {n} (x) = {n \ zvolte k} x ^ {k} (1-x) ^ {nk}.}Proto jsme postavit P n ( f ) od hodnot f v bodech 0, 1 / n , ..., ( n - 1) / n a 1, ale v těchto místech, je hodnota P n ( f ) mohou být odlišné od f , jinými slovy: získaná aproximace není interpolací .
Stejnoměrná konvergence z P n ( f ) k f je proto uvedeny v následující tabulce:
∀ε>0∃NE∀ne≥NE∀X∈[0,1]|F(X)-Pne(F)(X)|≤ε.{\ displaystyle \ forall \ varepsilon> 0 \ quad \ existuje N \ quad \ forall n \ geq N \ quad \ forall x \ in [0,1] \ qquad | f (x) -P_ {n} (f) ( x) | \ leq \ varepsilon.}
Všimněte si, že pokud X je náhodná proměnná po binomické rozdělení parametrů ( n , x ) , pak P n ( f ) ( x ), není nic jiného, než je očekávání o f ( X / n ) , to znamená, že průměr f aplikováno na počet úspěchů n nezávislých experimentů pravděpodobnosti x . Jednoduchý konvergence z P n ( f ) k f je pak bezprostředním důsledkem slabého zákona velkých čísel . Zvýšením pravděpodobnosti rozdílu mezi X / n a x odvodíme jednotnou konvergenci.
Demonstrace
Tyto lineární operátory P n o C ([0, 1]) je pozitivní (en) , postačí, v závislosti na přiblížení Korovkin je teorém , aby ověření konvergence pro tři monomial funkce f 0 ( x ) = 1 , f 1 ( x ) = x a f 2 ( x ) = x 2 .
Nyní P n ( f 0 ) = f 0 , P n ( f 1 ) = f 1 a P n ( f 2 ) = f 2 + ( f 1 - f 2 ) / N , který uzavírá.
Rychlost konvergence
Nechť f je spojitá funkce na [0; 1] , a Q je modul kontinuity z f . Takže máme nerovnost:
‖F-Pne(F)‖∞≤94ω(ne-1/2){\ displaystyle \ | f-P_ {n} (f) \ | _ {\ infty} \ leq {\ frac {9} {4}} \; \ omega \ doleva (n ^ {- 1/2} \ doprava )}Kde představuje „nekonečný“ standard .
‖⋅‖∞{\ displaystyle \ | \ cdot \ | _ {\ infty}}
Demonstrace
Nechť δ > 0 a x ∈ [0; 1] . Nechť k ∈ {0, ..., n } . Existují dva možné případy pro k :
- Ano .|X-k/ne|≤δ{\ displaystyle | xk / n | \ leq \ delta}
V tomto případě . Od B|F(X)-F(k/ne)|≤ω(δ){\ displaystyle | f (x) -f (k / n) | \ leq \ omega (\ delta)}n
k( y ) ≥ 0 pro všechna y ∈ [0; 1] , máme:
|∑k=0,|X-k/ne|≤δne(F(X)-F(k/ne))Bkne(X)|≤ω(δ)∑k=0neBkne(X)=ω(δ){\ displaystyle \ left | \ sum _ {k = 0, | xk / n | \ leq \ delta} ^ {n} (f (x) -f (k / n)) B_ {k} ^ {n} ( x) \ right | \ leq \ omega (\ delta) \ sum _ {k = 0} ^ {n} B_ {k} ^ {n} (x) = \ omega (\ delta)}- Ano .|X-k/ne|≥δ{\ displaystyle | xk / n | \ geq \ delta}
Buď . Nastavíme y j = x +M=⌊|X-k/ne|δ⌋{\ displaystyle M = \ left \ lfloor {\ frac {| xk / n |} {\ delta}} \ right \ rfloor}j/M +1pro j ∈ {0, ..., M +1} . Všimli jsme si tedy, že pro j ∈ {0, ..., M } máme | y j +1 - y j | < 5 . Tak :
|F(X)-F(k/ne)|≤∑j=0M+1|F(yj+1)-F(yj)|≤(M+1)ω(δ)≤ω(δ)(1+1δ|X-kne|)≤ω(δ)(1+1δ2(X-kne)2){\ displaystyle | f (x) -f (k / n) | \ leq \ sum _ {j = 0} ^ {M + 1} | f (y_ {j + 1}) - f (y_ {j}) | \ leq (M + 1) \ omega (\ delta) \ leq \ omega (\ delta) \ left (1 + {\ frac {1} {\ delta}} \ left | x - {\ frac {k} { n}} \ right | \ right) \ leq \ omega (\ delta) \ left (1 + {\ frac {1} {\ delta ^ {2}}} \ left (x - {\ frac {k} {n }} \ vpravo) ^ {2} \ vpravo)}Pro všechna x ∈ [0; 1] tedy můžeme psát:
|F(X)-Pne(F)(X)|≤|∑k=0,|X-k/ne|≤δne(F(X)-F(k/ne))Bkne(X)|+|∑k=0,|X-k/ne|≥δne(F(X)-F(k/ne))Bkne(X)|≤ω(δ)+|∑k=0,|X-k/ne|≥δneω(δ)(1+1δ2(X-kne)2)Bkne(X)|≤ω(δ)(2+1δ2∑k=0,|X-k/ne|≥δne(X-kne)2Bkne(X))≤ω(δ)(2+X(1-X)neδ2)≤ω(δ)(2+14neδ2){\ displaystyle {\ begin {zarovnaný} | f (x) -P_ {n} (f) (x) | & \ leq \ left | \ sum _ {k = 0, | xk / n | \ leq \ delta} ^ {n} (f (x) -f (k / n)) B_ {k} ^ {n} (x) \ pravý | + \ levý | \ součet _ {k = 0, | xk / n | \ geq \ delta} ^ {n} (f (x) -f (k / n)) B_ {k} ^ {n} (x) \ right | \\\ quad & \ leq \ omega (\ delta) + \ left | \ sum _ {k = 0, | xk / n | \ geq \ delta} ^ {n} \ omega (\ delta) \ left (1 + {\ frac {1} {\ delta ^ {2}}} \ left (x - {\ frac {k} {n}} \ right) ^ {2} \ right) B_ {k} ^ {n} (x) \ right | \ leq \ omega (\ delta) \ left (2 + {\ frac {1} {\ delta ^ {2}}} \ sum _ {k = 0, | xk / n | \ geq \ delta} ^ {n} \ left (x - {\ frac {k} { n}} \ right) ^ {2} B_ {k} ^ {n} (x) \ right) \\\ quad & \ leq \ omega (\ delta) \ left (2 + {\ frac {x (1- x)} {n \ delta ^ {2}}} \ right) \ leq \ omega (\ delta) \ left (2 + {\ frac {1} {4n \ delta ^ {2}}} \ right) \ end {zarovnaný}}}Nakonec volba δ = 1 / √ n nám umožňuje závěr.
Tento výsledek umožňuje zajistit určitou rychlost konvergence posloupnosti Bernsteinových polynomů k funkci f , podle modulu kontinuity f .
Odkaz
-
„Důkaz Weierstrassovy věty na základě výpočtu pravděpodobností“ v Comm. Soc. Matematika. Charkov Ser. 2 , sv. 13, 1912.
-
(in) Francesco Altomare, „ Korovkinovy věty o odchylce a aproximace kladnými lineárními operátory “ , Průzkumy v teorii aproximace , sv. 5,2010, str. 92-164 ( arXiv 1009.2601 ), Věta 3.6.
-
(in) Michelle Schatzman , Numerická analýza: matematický úvod , Oxford University Press, 2002, Theorem 5.3.2
Související články
-
Bernsteinova věta (teorie aproximace) (fr)
-
Unequal Jackson (en)
<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">