Lineární model
Multivariantní lineární model je statistický model, ve kterém se budeme snažit vyjádřit náhodné proměnné jako funkci vysvětlujících proměnných X ve formě lineárního operátora na neznámé parametry B modelu podle vzorce:
kde Y je matice vícerozměrných pozorování, X je matice vysvětlujících proměnných, B je matice parametrů, které mají být odhadnuty, a U je matice obsahující chyby nebo šum .
Očekává se, že chyby následují multidimenzionální normální rozdělení . V případě, že chyby nenásledují mnohorozměrné normální rozdělení, jsou zobecněné regresní modely lze použít k uvolnění předpoklady o Y a U . Lineární nastavení je operace přiblížení k výběru nejlepší možné nadroviny.
Příklady
ANOVA , ANCOVA , MANOVA , MANCOVA , Linear Regression , t-test a F-test používají lineární modely.
Podívejte se také
Poznámky
(fr) Tento článek je částečně nebo zcela převzat z anglického článku Wikipedie s názvem „ Obecný lineární model “ ( viz seznam autorů ) .Související články
- Multimodelový přístup: Původ a způsoby výroby
- Gauss-Markovova věta
- Regrese (statistika)
- Metoda nejmenších čtverců
- Analýza nezávislých komponent
- Plán dodávek, produkce a distribuce ropy
- Zobecněný lineární model
- Zobecněný aditivní model