Zobecněný lineární model

Zobecněný lineární model
Podtřída Regresní model ( d )
Vynálezci John Nelder Robert Wedderburn ( v )

Ve statistice je zobecněný lineární model ( MLG ) často známý anglickými iniciálami GLM pružným zobecněním lineární regrese . GLM zobecňuje lineární regresi tím, že umožňuje, aby byl lineární model ve vztahu k proměnné odezvy prostřednictvím funkce propojení, a umožňuje, aby velikost rozptylu každého opatření byla funkcí jeho předpokládané hodnoty, v závislosti na zvoleném zákoně. Formálně,

kde je matematický očekávání z podmíněno o ; je lineární prediktor , tj. lineární kombinace vysvětlujících proměnných, a kde je monotónní funkce, která se nazývá funkce odkazu. Dále

kde se nazývá funkce rozptylu , která závisí na zákonu (v rámci exponenciální rodiny )

Teorii zobecněných lineárních modelů formulovali John Nelder a Robert Wedderburn  (in) jako způsob, jak sjednotit ostatní statistické modely, včetně lineární regrese, logistické regrese a Poissonovy regrese . Navrhují iterativní metodu nazvanou metoda nejmenších čtverců iterativně vážící  (in) pro odhad maximální pravděpodobnosti parametrů modelu. Odhad maximální pravděpodobnosti zůstává populární a je výchozí metodou v mnoha statistických výpočtových softwarech. Byly vyvinuty další přístupy, včetně Bayesovské statistiky a metody nejmenších čtverců vhodné pro stabilizované variance.

Poznámky a odkazy

(fr) Tento článek je částečně nebo zcela převzat z článku anglické Wikipedie s názvem „  Zobecněný lineární model  “ ( viz seznam autorů ) .
  1. (in) John Nelder a Robert Wedderburn , „  Zobecněné lineární modely  “ , Journal of the Royal Statistical Society . Series A (General) , Blackwell Publishing, sv.  135, n o  3,1972, str.  370-384 ( DOI  10.2307 / 2344614 )

Bibliografie

Související článek

<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">