Systém rozpoznávání obličeje

Systém rozpoznávání obličeje je softwarová aplikace určená k automatickému rozpoznání osoby podle tváře. Jedná se o oblast počítačového vidění, která zahrnuje automatické rozpoznávání osoby podle obrazu její tváře . Toto je předmět zvláště studovaný v oblasti počítačového vidění s mnoha publikacemi a patenty a specializovanými konferencemi.

Rozpoznávání tváře má mnoho aplikací ve video dohledu , biometrii , robotice , indexování obrázků a videí, vyhledávání obrázků podle obsahu atd. Tyto systémy se obecně používají z bezpečnostních důvodů k odemčení počítače / mobilu / konzoly, ale také v domácí automatizaci . Jsou považovány za méně invazivní, protože nejsou přímo spojeny s fyzickými vlastnostmi lidí, než jiné biometrické systémy ( otisky prstů , rozpoznávání duhovky atd.). Provoz těchto systémů je založen na jedné nebo více kamerách, které uživatele rozpoznají.

Lze je také použít k usnadnění života uživatele, protože některé sociální sítě na internetu ( Facebook , Google+ ) nebo některé mobilní aplikace (NameTag, FaceRec) identifikují obličeje na obrázcích. Tyto systémy jsou poté založeny na fotografiích / videích jednoho nebo více lidí.

Detekce obličeje , který je identifikovat obličej je přítomen v obraze, je jednou z možných technických fází rozpoznání obličeje.

Historický

Jeden z prvních pokusů o rozpoznání tváře učinil Takeo Kanade v roce 1973 během své disertační práce na Kjótské univerzitě .

The 7. června 2011, Facebook spouští obličejovou rozpoznávací služby přístupné všem. Toto bylo silně kritizováno velkým počtem sdružení na ochranu soukromí a práva být zapomenut. Pod tímto tlakem musel Facebook tuto službu opustit22. září 2012 v Evropě.

Začátkem roku 2015 se také začal objevovat další projekt rozpoznávání obličeje s názvem DeepFace , který vyvinula výzkumná skupina Facebook . Tento nástroj si klade za cíl rozpoznat tvář bez ohledu na její orientaci a také spojit osobu. DeepFace proto umožňuje přiřadit velké množství různých fotografií stejné osoby, i když tato osoba není výslovně identifikována. K dosažení tohoto cíle je systém tvořen umělou neurální sítí trénovanou hlubokým učením na milionech obrázků.

Tato technologie se však rychle vyvíjí a snaží se demokratizovat prostřednictvím vývoje mnoha případů použití. Od konce roku 2018 počet oznámení roste a rozpoznávání obličeje se postupně dostává do každodenního života, přičemž všechny systémy vykazují velkolepý pokrok, a to jak z hlediska účinnosti použitých algoritmů, tak z hlediska množství dat, která lze jimi zpracovávané programy. V roce 2019 Cydral Technology distribuuje systém, který lze použít z jednoduchého telefonu, a proto nabízí vůbec první obecný veřejný vyhledávač fungující jako zpětné vyhledávání nabízené společností Google, ale výhradně pro identifikaci profilů.

v ledna 2020, New York Times odhaluje existenci společnosti Clearview AI, která prodává bezpečnostním agenturám aplikaci pro rozpoznávání obličeje, která dokáže identifikovat někoho z fotografie. Autor průzkumu zdůrazňuje, že tato aplikace zpochybňuje naši koncepci ochrany soukromí.

v červen 2020, španělská společnost Herta Security získala označení excelence pro technologii schopnou analyzovat tváře a monitorovat davy lidí. Tuto technologii lze použít v případě nové vlny Covid-19. Tento software s názvem Aware dokáže ověřit sociální distancování a identifikovat lidi na různých kontrolních stanovištích.

Použití

Systémy rozpoznávání obličeje jsou stále častěji přítomny v každodenním životě. Používají se například na sociálních sítích na internetu k identifikaci někoho na fotografii, na chytrých telefonech k odemčení nebo v bezpečnostních službách k rozpoznání hledaných osob. Tato použití lze rozdělit do dvou hlavních kategorií: zabezpečení a uživatelská pomoc.

Kromě toho existují dva typy úkolů:

Sociální sítě

Pokud jde o používání sociálních sítí na internetu, jako je Facebook nebo Google+ , při přidávání fotografie nebo videa je detekován obličej, pak Algoritmus navrhne seznam lidí, kteří se díky obrázkům mohou shodovat s obličejem spatřeným na obrázku nebo videu již identifikuje každého jednotlivce.

Ověření identity

Rozpoznávání obličeje může nebo nemusí umožňovat přístup do domácnosti nebo místnosti ( Home Automation): různá zařízení, jako je SekuFACE nebo iFace, skutečně používají rozpoznávání obličeje k zajištění identity uživatele.

Tento prvek se také může pohybovat: pro vozidla jako Mobii existují různé součásti vybavení. Nebo virtuální prostředí, které toto prostředí může být:

Systémy rozpoznávání obličeje kromě ochrany údajů také umožňují zakázat přístup a používání hmotných nebo nehmotných prvků.

bezpečnostní

Zabezpečení je hlavní oblastí použití systémů rozpoznávání obličeje.

V tomto případě systém zajistí, že uživatel je skutečně platným uživatelem, než jej autorizuje k přístupu k danému prvku. Toto lze použít na veřejném místě:

Policejní dohled

Jednou z důležitých oblastí použití těchto systémů je policejní dohled. Usnadňuje hledání totožnosti osoby pomocí fotografie nebo videa.

Pro profesionální použití je příklad vymáhání práva pozoruhodný, například systém rozpoznávání obličeje, který v současné době vyvíjí FBI, zvaný NGI, nebo ten, který v současné době používá NSA a který je mimo jiné založen na obrázcích. Zveřejněných na sociálních sítích na internetu .

Software Clearview AI , který porovnává fotografii s databází více než tří miliard fotografií původně publikovaných na internetu, využilo také více než 600  severoamerických policejních úřadů vúnora 2020.

Způsob platby

Podle časopisu Beijing Daily se údajně používá systém rozpoznávání obličeje při platbách za pekingské metro.

Metoda

Jak fungují technologie rozpoznávání obličeje? Je nutné rozlišovat tři hlavní použití, která jsou založena na vyhrazených prostředcích a technikách: ověření totožnosti proti osobnímu dokumentu, hledání osoby uvedené v databázi, systematické identifikace za běhu ve veřejném prostoru.

Metody vyhledávání osoby odkazované v databázi ve třech fázích: detekce obličeje, který lokalizuje obličej, analýza obličeje, která poskytuje numerický výsledek, a rozpoznávání, které porovnává tento výsledek s tvářemi registrovanými v databázi .

Proto je nutné před jakýmkoli pokusem o identifikaci vytvořit databázi obsahující pro každého uživatele buď počáteční zachycení, nebo několik. V případě, že dojde k několika snímkům, je uložena průměrná hodnota, což umožňuje systému lépe se přizpůsobit různým parametrům, které se mohou v době rozpoznání lišit (výskyt tmavých kruhů / vrásek, okolní světlo, make-up… ).

Jakmile byla analýza provedena, rozpoznávání proto provede srovnání mezi získaným modelem a modely uloženými v databázi . Potom mluvíme o rozpoznávání 1: 1, pokud jsme měli původně v databázi uložen jeden počáteční záznam , nebo o rozpoznání 1 na N, pokud jsme měli několik.

2D rozpoznávání

Tato metoda, považovaná za „klasickou“ metodu rozpoznávání obličeje, spočívá v rozpoznání uživatele z jeho fotografie. Tuto fotografii lze z bezpečnostních důvodů zachytit kamerou nebo ji lze jednoduše zaznamenat v rámci uživatelské pomoci. Rozpoznávání se poté provádí pomocí algoritmu, který může být založen na různých prvcích, jako je tvar prvků obličeje, jako jsou oči a jejich vzdálenosti, ústa, obličej ...

Poté se rozlišují dvě kategorie algoritmů :

3D rozpoznávání

Tato metoda je považována za zlepšení 2D rozpoznávání. Ve skutečnosti vytváří 3D model z několika fotografií pořízených postupně nebo z videa, což umožňuje mít různé pohledy na osobu, která má být rozpoznána, aby bylo možné vytvořit 3D model.

S ohledem na analýzu existuje mnoho algoritmů, každý založený na jednom nebo více prvcích obličeje (orientace nosu, obličeje atd.), Které vytvářejí 3D model odpovídající tváři uživatele.

Spolehlivost

Spolehlivost různých systémů rozpoznávání obličeje lze ověřit podle několika ukazatelů:

Parametry zvyšující spolehlivost

Ke zvýšení výkonu se berou v úvahu různé parametry:

Představení

Účinnost systému rozpoznávání obličeje je proto stanovena podle míry spolehlivosti, ale také podle doby provedení, která je nutná k provedení rozpoznání a vytvoření profilu uloženého v databázi .

Následující tabulka shrnuje informace získané z různých zmíněných systémů.

Použitý systém Typ uznání Sestavení databáze Průměrná doba rozpoznávání (bez poruchy)
Toshiba 3d 2 až 3 minuty 20. léta
Android se senzory 2D Neznámý 5 s
Android 4.0 2D 2 s <1 s
iPhone 4S 2D 2 až 5 minut <1 s
Xbox One Neznámý 5 s 1 až 5 s
PS4 3d 50 až 70 s <2 s

Algoritmické předsudky

v února 2018, výzkumnice Joy Buolamwini z Massachusetts Institute of Technology ukazuje, že hlavní systémy rozpoznávání obličeje (od IBM, Microsoft a Face ++) mají algoritmické předsudky a jsou méně účinné při identifikaci žen a tváří tmavé pleti  : Face ++ identifikuje 99,3% mužů, ale pouze 78,7% žen a IBM dosahuje 77,6% tmavé pleti oproti skóre nad 95% u tří softwarů pro bílou pleť); Podle studie 93,6% chyb, kterých se Microsoft dopustil, zahrnovalo subjekty tmavé pleti a 95,9% chyb Face ++ zahrnovalo ženy. Výzkumník vysvětluje, že „muži se světlou pletí jsou nadměrně zastoupeni [v ukázkových databázích] a také lidé se světlou pletí obecně. "

Systémové chyby

Jako každý prvek, který má bezpečnostní nástroj, jsou systémy rozpoznávání obličeje vystaveny útokům zaměřeným na jejich klamání využíváním nedostatků . V této oblasti jsou poté známy tři hlavní typy útoků, které klamou systémy rozpoznávání obličeje.

Foto útoky

Prvním typem útoku je fotografický útok. Ukázat fotografii systému se ve skutečnosti jeví jako dobrá metoda, jak oklamat fotoaparát. Efektivnosti tohoto typu útoku napomohl nástup tiskáren s vysokým rozlišením, známým také jako vysoké rozlišení . Tyto tiskárny umožňují tisknout velmi kvalitativní obraz a snadno tak oklamat bdělost systémů.

Další možností je použít komerčně dostupné obrazovky s vysokým rozlišením (obrazovky, smartphony ) k prezentaci velmi podrobné fotografie a tím k oklamání systému.

Tento typ útoku je ještě snazší uskutečnit díky vzhledu sociálních sítí na internetu a mnoha fotografií zveřejňovaných uživateli.

Video útoky

Tento druhý typ útoku zahrnuje prezentaci videa do objektivu fotoaparátu, aby oklamal systém rozpoznávání obličeje.

Software dostupný na internetu, nazývaný virtuální kamery, jako je VirtualCamera nebo Manycam, skutečně umožňuje oklamat rozpoznávací systém tím, že jej prezentuje videem, jako by pocházelo z jeho vlastní kamery. Poté je možné prezentovat video osoby do systému rozpoznávání, aby bylo možné jej oklamat.

Tento typ útoku se rozšířil s příchodem 3D průzkumu, protože je velmi komplikované oklamat rozpoznání 3D modelu pomocí jednoduché fotografie, která vždy představuje stejnou pozici jednotlivce.

Na druhou stranu video představuje pohyb a umožňuje získat několik pozic stejného jedince, systém 3D rozpoznávání proto může modelovat skutečný model a být oklamán.

Útok maskou

Nedávná dostupnost trojrozměrného tisku pro širokou veřejnost také vytváří mezeru v systémech rozpoznávání obličeje. To skutečně umožňuje vytvořit masku odpovídající tváři uživatele. Pak je snadné si představit použití masky představující jednotlivce k oklamání systému rozpoznávání obličeje.

Odpovědi na tyto nedostatky

Odpovědi na fotografické útoky

Proti tomuto typu útoku se bojuje hlavně vynásobením počtu fotografií pořízených uživatelem a poté:

Globální odpovědi

Objevily se určité techniky, jak čelit všem třem typům útoků. Tito používají události zcela nebo částečně externí k obrazu:

Otázky svobod

Systémy rozpoznávání obličeje jsou postaveny na nasazení CCTV kamer připojených k telekomunikační síti a aplikacím umělé inteligence . Na základě těchto technologií byl definován koncept „bezpečného města“, rozšíření inteligentního města . Rovnováha mezi svobodami a bezpečím je v napětí. Pod rouškou bezpečnosti osob a zboží to riskuje ohrožení práva na soukromí v mnoha zemích a provádění sociální kontroly v rozporu se základními svobodami . Evropský zákon o datech, který rozšiřuje oblast působnosti francouzského zákona „Informatique et Libertés“ z roku 1978, citovaného jako model po celém světě, stanoví: „Informační technologie musí být ve službách každého občana. Nesmí porušovat lidskou identitu, lidská práva, soukromí, individuální nebo veřejné svobody “.

Spojené království

Od roku 2006 bylo ve Velké Británii domovem 4,2 milionu kamer CCTV (v ulicích, na dálnicích, ve vlacích, autobusech, pruzích metra, nákupních centrech, stadionech). Londýnčan už mohl být natáčen až třikrát denně.

Ve Velké Británii se vedou debaty o používání a rozšířeném používání technologie rozpoznávání obličeje. Přítomnost kamer vybavených touto technologií v londýnských čtvrtích King's Cross a potenciálně v obchodní čtvrti Canary Wharf . Více než 150 000 lidí procházejících těmito čtvrtími denně bude podrobeno kontrole. Používání rozpoznávání obličeje ve veřejných prostorách vyvolává otázky. Zákony o ochraně údajů vyžadují souhlas sledovaných osob. Jde o úřady odpovědné za občanské svobody, Spojené království se stalo jednou ze zemí, které jsou z důvodu dohledu nejvíce otevřené používání této technologie.

Britské a australské orgány pro ochranu údajů zahájily v roce 2020 vyšetřování zaměřené na společnost Clearview AI zaměřenou na rozpoznávání obličeje, která by byla schopna porovnat jakoukoli fotografii jednotlivce s její databází tří miliard lidí. Fotografie automaticky získávané z webu a sociálních sítí.

v srpna 2020, londýnský odvolací soud rozhodl, že použití rozpoznávání obličeje velšskou policií nebylo dostatečně regulováno, a zasáhlo příliš mnoho soukromí. Rozsudek zdůraznil, že neexistují žádné jasné údaje o místech, kde by mohla být tato technologie použita policejními silami, ani o podmínkách vedoucích k zapsání na „seznam sledovaných látek“.

V USA

Ve Spojených státech „policie používá ke sledování pachatelů rozpoznávání obličeje. Tak je tomu zejména v New Yorku, Bostonu, Detroitu, Las Vegas, Orlandu, San José nebo ve státě Colorado (…). Tato technologie se také používá na stadionech nebo na letištích jako prostředek sledování. Dokonce i imigrační služby jsou klienty, aby rozpoznali nelegální osobu, která již byla v minulosti zatčena. „Na druhou stranu „ San Francisco zakazuje používání rozpoznávání obličeje policií a různými obecními úřady “ . Obavy se týkají možné diskriminace nebo zneužití rozpoznávání obličeje, další americká města by mohla následovat tento příklad. 85 nevládních organizací, včetně American Civil Liberties Union , 55 vědců vyzvalo společnosti jako Amazon , Microsoft a Google, aby zastavily prodej této technologie úřadům. O tento trh se zajímají další společnosti, jako je Facebook a začínající společnost Clearview AI, která přilákala 600 policejních oddělení. Regulace této technologie americkým zákonem o ochraně údajů se jeví jako nezbytná.

v červen 2020, Amazon oznamuje, že zakazuje policii používat svůj software pro rozpoznávání obličeje na rok. Software společnosti Amazon se nazývá Rekognition. Součástí rozhodnutí byl současný sociální kontext poznamenáný demonstracemi proti policejnímu násilí a rasismu ve Spojených státech.

v červen 2020Společnost IBM oznamuje, že zastavuje prodej softwaru pro rozpoznávání obličeje a již nebude provádět výzkumné projekty související s touto technologií. Její generální ředitel zaujímá obecnější stanovisko v textu určeném Kongresu USA „IBM se zásadně staví proti a nebude tolerovat použití žádné technologie, včetně technologie rozpoznávání obličeje nabízené jinými prodejci, pro hromadný dohled, kontrolu facie, porušování lidských práv a základní svobody nebo jakýkoli jiný cíl, který není v souladu s našimi hodnotami a našimi zásadami důvěry a transparentnosti “ .

CCTV záběry z hranic USA, využívané softwarem pro rozpoznávání obličeje implementovaným federálními úřady, byly pirátské. Jedná se o fotografie řidičů a poznávacích značek vozidel, která během šesti týdnů překročila jediný hraniční přechod USA, což by zasáhlo 100 000 lidí. Předseda Výboru pro vnitřní bezpečnost ve Sněmovně reprezentantů, demokrat Bennie Thompson, vyjádřil znepokojení nad "velkým narušením soukromí". „Musíme být opatrní, abychom nerozšiřovali používání biometrických údajů na úkor soukromí Američanů.“

Podle stížnosti podané ve středu 24. června 2020v Detroitu byl černošský Američan neprávem zatčen pro policejní použití technologie rozpoznávání obličeje. Toto je první taková chyba zdokumentovaná ve Spojených státech. Technologie rozpoznávání obličeje, kterou několik let používají různé policejní služby ve Spojených státech bez federálního právního rámce, je obviněna z nedostatečné spolehlivosti při identifikaci menšin, zejména černých nebo asijských.

V Rusku

V Rusku během globální pandemie covid-19 podléhají cestujícím přicházejícím z rizikových oblastí přísné karantény. V Moskvě s 12 miliony obyvatel se pro tyto kontroly používá městský systém rozpoznávání obličeje s nejméně 100 000 kamerovými kamerami, stejně jako velmi efektivní systém e-governmentu, který pomáhá udržovat stálé spojení s občany. Ještě před vypuknutím pandemie existoval projekt zobecnění používání systémů rozpoznávání obličeje, což je skutečná hrozba pro soukromí a lidská práva vypovězená místními sdruženími pro občanská práva.

V Číně

SenseTime a Megvii jsou dvě největší čínské společnosti specializující se na rozpoznávání obličeje. Komerční využití nebo dohled nad občany v souvislosti s vládou jsou velmi rozvinuté. V roce 2018 měla Čína již 349 milionů CCTV kamer.

Nakonec se očekává, že po celé zemi bude rozmístěno více než 500 milionů CCTV kamer. Budou spojeny s technologiemi rozpoznávání obličeje a umělé inteligence. Podle BBC bude představovat „nejrozsáhlejší a nejsofistikovanější síť kamerového dohledu na světě“

Huawei vyvíjí a prodává svůj koncept „bezpečného města“ založeného na inteligentním video dohledu. Tyto kombinované technologie vedly k vysoce rozvinuté sociální kontrole ohrožující svobody jednotlivce (sociální hodnocení založené na systému sociálního úvěru , digitální „pranýř“ na obrazovce).

"Xinjiang podléhá neustálému elektronickému dohledu v Pekingu, který využívá všechny nejintenzivnější technologie: rozpoznávání obličeje, registraci DNA, permanentní video dohled, drony, geolokaci telefonů…." "

V návaznosti na Covid-19 pandemie, čínské orgány stupňují masový dohled a rozšíření opatření omezující svobodu, takže obraz době, kdy je vše pod dohledem připomínající Big Brother v 1984 románu od George Orwella .

Ve Francii

Ve Francii obdržela radnice ve Valenciennes v zařízení dárek od společnosti Huawei, který mohl představovat 2 miliony eur. Společnost Huawei mohla otestovat svůj systém „chytrých kamer“ ve městě Valenciennes díky dohodě podepsané se starostou Jean-Louis Borloo  ; O několik let později byl jmenován do představenstva společnosti Huawei France.

Ostatní obce (Nice, Marseille, Toulouse, La Défense atd.) Se nechaly přesvědčit výrobci zabezpečení, včetně Thales , Engie Ineo , Ercom , Idemia, kteří vidí dobývání trhu.

Idemia je jedním ze světových lídrů v biometrickém sektoru s 15 000 zaměstnanci a požadovaným obratem 2,3 miliardy eur.

Ve zprávě zveřejněné v roce 2020 společnost Amnesty International odsuzuje několik evropských společností, včetně Idemie, které vybavily Čínu sledovacím zařízením, včetně rozpoznávání obličeje. Idemia zejména prodala systém rozpoznávání obličeje šanghajské policii .

Skutečná škodlivost bezpečných měst zcela závisí na odpovědných orgánech a varuje sdružení v oblasti lidských práv .

Kvůli těmto zkušenostem a možnému rozšíření ve Francii nebo v Evropě a aby se zabránilo nástupu dozorové společnosti, je nutné zajistit, aby tyto projekty byly v souladu s ústavami, s pravidly GDPR a aby byly kontrolovány nezávislými. orgány jako CNIL Informatique et Libertés .

V Africe

Čínské společnosti zásobují několik států na kontinentu systémy rozpoznávání obličeje spojenými s CCTV kamerami. Společnost CloudWalk Technology, jeden z vedoucích představitelů čínského průmyslu se sídlem v Cantonu na jihu země, spolupracuje se zimbabwskou vládou na implementaci rozsáhlého rozpoznávání obličeje, prvním krokem bude nasazení na letiště a hranice.

Poznámky a odkazy

  1. „  Jak fungují technologie rozpoznávání obličeje?“  " , Le Monde ,15. listopadu 2019(k dispozici na 1. st červen 2020 ) .
  2. Facebook rozpoznávání obličeje
  3. Google rozpoznávání obličeje
  4. Jmenovka
  5. FaceRec
  6. Takeo Kanade , Zpracování obrazu počítačovým komplexem a rozpoznávání lidských tváří , Katedra informačních věd, Kjótská univerzita, Japonsko, 1973.
  7. (in) Xiaozheng Zhang a Yongsheng Gao , „  Rozpoznávání tváří napříč pózami: recenze  “ , Rozpoznávání vzorů , 2009.
  8. „  Facebook kritizován za svůj systém rozpoznávání obličeje  “ , Le Monde ,8. června 2011.
  9. „  Facebook pozastavuje rozpoznávání obličeje v Evropě  “ , Le Monde s AFP ,22. září 2012.
  10. „  „ DeepFace “, nový systém Facebook pro rozpoznávání tváře, který vám zachrání páteř,  “ od The Huffington Post (přístup k 16. prosinci 2016 ) .
  11. „  „ Facezam “, vyhledávač obrázků využívající výhradně rozpoznávání obličeje  “ , na fastface.eu .
  12. (in) „  Tajná společnost, která by mohla ukončit soukromí, jak ji známe  “ , The New York Times ,18. ledna 2020.
  13. (in) Jon Porter, „  Go read this NYT sets were creepy new recognition recognition database used by US policy  “ , theverge.com,20. ledna 2020.
  14. „  Rozpoznávání obličeje: start-up analyzuje fotografie ze sociálních sítí pro americkou policii  “ , na Le Monde .fr ,20. ledna 2020(zpřístupněno 27. května 2021 )
  15. Samuel Stolton , „  Technologie rozpoznávání obličeje obdržela pečeť excelence Komise  “ , na EurActivu ,22. června 2020(zpřístupněno 22. června 2020 ) .
  16. (in) Rabia Jafri a Hamid R. Arabnia , „  A Survey of Face Recognition Techniques  “ , Journal of Information Processing Systems , sv.  5, n O  2 Červen 2009
  17. SekuFACE.
  18. iFace.
  19. Mobii
  20. Rozpoznávání tváře Toshiba
  21. Bliká
  22. Playstation 4 Facial Recognition
  23. Xbox One
  24. rozpoznávání obličeje pomocí senzoru: Vylepšený biometrický autentizační systém pro smartphony
  25. Android Face Recognition
  26. Rozpoznávání obličeje na Windows Phone
  27. Rozpoznávání obličeje na letišti Broadway
  28. NGI
  29. Systém rozpoznávání obličeje používaný NSA.
  30. (in) Igor Bonifacic, „  Google říká spuštění rozpoznávání obličeje Clearview AI, aby přestal škrábat obrázky  “ na Engadgetu ,5. února 2020(zpřístupněno 14. prosince 2020 )
  31. Viz na french.peopledaily.com.cn .
  32. Romain Imbach, Marianne Pasquier Martin Untersinger, „  Jak fungují technologie rozpoznávání obličeje?  » , Na Le Monde .fr ,15. listopadu 2019(zpřístupněno 27. května 2021 )
  33. Rozpoznávání tváře z jednoho obrázku na osobu: Průzkum
  34. 100% přesnost v automatickém rozpoznávání tváře
  35. 2D a 3D rozpoznávání tváře: průzkum
  36. Pohledové a modulární vlastní prostory pro rozpoznávání tváře
  37. Parametrické modely pro segmentaci obličejových rysů .
  38. Rozpoznávání obličeje: Průzkum literatury
  39. Detekce živého obličeje na základě analýzy Fourierových spekter
  40. Shoda oblastí více nosů pro 3D rozpoznávání tváře pod různými výrazy obličeje .
  41. Rozpoznávání tváře založené na přizpůsobení 3D modelu Morphable
  42. 3D rozpoznávání tváře pomocí simulovaného žíhání a měření povrchové penetrace .
  43. Perrine Signoret, „  Studie ukazuje zkreslení rozpoznávání obličeje, účinnější pro bílé muže  “ , lemonde.fr,13. února 2013(zpřístupněno 13. února 2013 ) .
  44. VirtualCamera
  45. Manycam
  46. Spoofing rozpoznávání tváře pomocí 3D masek
  47. Anti-Spoofing na bázi Eyeblink v rozpoznávání tváře z generické webové kamery .
  48. Detekce mrknutí očí v reálném čase se sledováním SIFT na základě GPU
  49. Rozpoznávání obličeje s detekcí živosti pomocí pohybu očí a úst
  50. Je detekce živosti na základě fyziky skutečně možná s jediným obrázkem?
  51. Multimodální biometrický identifikační systém
  52. Claire Legros, Antoine Courmont, „Koronavirová krize urychluje restrukturalizaci správy digitálního města“ , Le Monde ,9. října 2020(přístup 10. října 2020 ) .
  53. Félix Tréguer, „  „ bezpečné město “nebo správa pomocí algoritmů  “ , na monde-diplomatique.fr ,června 2019(k dispozici na 1. st duben 2020 ) .
  54. Sylvain Louvet, „  Všichni sledovali - 7 miliard podezřelých  “ , na arte.tv ,14. dubna 2020.
  55. „  Rozpoznávání obličeje: nezbytná debata  “ , Le Monde ,16. listopadu 2019(k dispozici na 1. st červen 2020 ) .
  56. Jean-Pierre Langellier, „  Velká Británie se mění na‚ společnost pod dohledem '  “ , Le Monde ,3. listopadu 2006(k dispozici na 1. st červen 2020 ) .
  57. „  Velký bratr; sleduje britské motoristy  “ , na Le Monde ,27. prosince 2005(zpřístupněno 5. června 2020 ) .
  58. Lucas Mediavilla, „  Ve Velké Británii se rozpoutá kontroverze ohledně používání rozpoznávání obličeje  “ , Les Echos ,18. srpna 2019(zpřístupněno 31. května 2020 ) .
  59. „  Osobní údaje: Clearview AI cílené dvojím vyšetřováním  “ , Le Monde ,10. července 2020(zpřístupněno 11. července 2020 ) .
  60. „  Ve Spojeném království způsobuje spravedlnost překážku rozpoznávání obličeje  “ , Le Monde , AFP ,11. srpna 2020(zpřístupněno 11. srpna 2020 ) .
  61. Nicolas Rauline, „  San Francisco zakazuje rozpoznávání obličeje  “ , Les Echos ,15. května 2019(zpřístupněno 31. května 2020 ) .
  62. „  Rozpoznávání obličeje: 55 vědců žádá společnost Amazon, aby přestala prodávat svůj software policii  “ , Le Monde ,4. dubna 2019(k dispozici na 1. st červen 2020 ) .
  63. „  Rozpoznávání obličeje: start-up analyzuje fotografie ze sociálních sítí pro americkou policii  “ , Le Monde ,20. ledna 2020(k dispozici na 1. st červen 2020 ) .
  64. „  Amazon zakazuje americké policii používat software pro rozpoznávání obličeje po dobu jednoho roku  “ , Le Monde , AFP, AP,11. června 2020(zpřístupněno 11. června 2020 ) .
  65. „  Amazon ukládá policii větší transparentnost při používání snímků z CCTV kamer jednotlivců  “ , na Le Monde .fr s AFP ,4. června 2021(zpřístupněno 4. června 2021 )
  66. Alice Vitard, „  IBM stahuje z trhu rozpoznávání obličeje  “ , Usine Digitale,9. června 2020(zpřístupněno 15. června 2020 ) .
  67. „  Hackování kamerových záznamů na hranicích USA  “ , Le Monde , AP,11. června 2019(k dispozici na 1. st červen 2020 ) .
  68. „  USA: Černý Američan byl nesprávně zatčen za technologii rozpoznávání obličeje  “ , Le Monde , AFP,24. června 2020(zpřístupněno 25. června 2020 ) .
  69. Benoît Vitkine, „  V Rusku bledá hvězda síly tváří v tvář koronaviru  “ , Le Monde ,28. května 2020(zpřístupněno 28. května 2020 ) .
  70. „  Rozpoznávání obličeje v Moskvě, 100 000 kamer monitoruje uzavřený prostor  “ , na BFMTV , AFP ,24. března 2020(zpřístupněno 31. května 2020 ) .
  71. Kai Strittmatter , Diktatura 2.0: Když Čína sleduje své obyvatele (a zítra svět) , Tallandier,27. srpna 2020( ISBN  979-10-210-4319-0 , číst online ) , s.  214 až 219.
  72. „  Je možné uniknout kamerovému dohledu v Číně?“  " , Le Monde ,11. prosince 2017(k dispozici na 1. st červen 2020 ) .
  73. „  V Číně kamery hádají, kdo jsou kolemjdoucí na ulici  “ , Le Monde Video, Dailymotion ,2017(k dispozici na 1. st červen 2020 ) .
  74. Romain Besnainou: „  Kdo se bojí Huawei?  » , Na france.tv ,14. ledna 2020.
  75. „  Čínští celníci instalují spyware na telefony turistů vstupujících do Sin-ťiangu  “ , Le Monde ,3. července 2019(k dispozici na 1. st červen 2020 ) .
  76. „  Čína, říše kontroly  “ , Le Monde ,19. února 2020(k dispozici na 1. st červen 2020 ) .
  77. Théodore Therschlucen, „  Valencienne, zítra budou CCTV kamery inteligentní a ... čínské  “ , La Voix du Nord ,9. února 2017.
  78. „  Bezpečné město v Marseille jako první uchýlit proti automatizovaným kamerovým systémem veřejných prostranství?  » , Na ldh-france.org ,20. ledna 2020.
  79. „  Amnesty International odsuzuje vývoz evropských sledovacích technologií do Číny  “ , Le Monde ,21. září 2020(zpřístupněno 21. září 2020 ) .
  80. Julien Nocetti, „  Pohled: Evropa nutná debata o rozpoznávání obličeje  “ , Ouest France ,8. října 2019.
  81. „  Vláda plánuje experimentovat s rozpoznáváním obličeje na veřejných místech  “ , na francetvinfo.fr ,26. prosince 2019.
  82. Macéo Croppo, „  Uznání obličeje ve Francii: jaké místo v politice vnitřní bezpečnosti?  » , Na portálu-ie.fr ,9. března 2020.
  83. „  Rozpoznávání obličeje: pro debatu až do sázek  “ , na cnil.fr , CNIL,15. listopadu 2019.
  84. Sébastien Le Belzic, „  Čínský velký bratr se usazuje v ulicích a afrických domech  “ , Le Monde ,9. července 2018(k dispozici na 1. st červen 2020 ) .

Podívejte se také

Bibliografie

Související články

Rozhlasový program

Dokumentární

Externí odkaz