DeepMind | |
Logo DeepMind. | |
Tvorba | 2010 |
---|---|
Zakladatelé | Demis Hassabis , Shane Legg a Mustafa Suleyman |
Právní forma | Dceřiná společnost |
Ústředí | 5 New Street Square, Londýn, Velká Británie |
Akcionáři | Google a Alphabet Inc. |
Aktivita | Umělá inteligence |
produkty | AlphaGo , AlphaFold ( in ) a AlphaGo Zero |
Mateřská společnost | |
Efektivní | 700 (odhad 2017) |
webová stránka | deepmind.com |
DeepMind je britská společnost specializující se na umělou inteligenci . Původně nazvaný DeepMind Technologies Limited a která byla založena v roce 2010 podle Demis Hassabis , Mustafa Suleyman (en) a Shane Legg (en) , byl pořízen 26. ledna 2014 od společnosti Google pro více než US $ 628 milionů.
Cílem DeepMind je „vyřešit inteligenci“. K dosažení tohoto cíle se společnost snaží spojit „nejlepší techniky strojového učení a systémové neurovědy k vytvoření výkonných obecných algoritmů učení“. Společnost chce nejen vybavit stroje vysoce výkonnou umělou inteligencí, ale také pochopit, jak funguje lidský mozek. Demis Hassabis vysvětluje:
"Pokus o destilaci inteligence do algoritmické konstrukce se může ukázat jako nejlepší způsob, jak pochopit, jak funguje naše mysl." "
- Demis Hassabis , Příroda , 23. února 2012.
Společnost se zaměřuje na vývoj počítačových systémů schopných hrát hry, jako jsou go nebo arkádové hry. Podle Shane Legga lze stroj inteligence srovnatelný s lidskou inteligencí realizovat „když se stroj může naučit hrát velmi širokou škálu her z percepčních vstupních a výstupních toků a využívat porozumění získané mezi hrami [...]. „ Podání umělé inteligence schopné naučit se hrát sedm různých her na Atari 2600 (Pong, Breakout, Space Invaders, Seaquest, Beamrider , Enduro a Q * bert) by motivovalo jejich akvizici společností Google.
Nová publikace v časopise Nature z února 2015 ukazuje pokrok dosažený společností DeepMind . Tento software je nyní lepší než lidský odborník na videohry u 22 klasických Atari titulů ze 49 testovaných, ale stále nedosahuje lidského výkonu ve 20 dalších hrách a nepřekračuje lidského hráče u zbývajících titulů. Hlavní omezení softwaru spočívá v tom, že zatím není schopen plánovat dlouhé strategie v čase (více než 15 sekund).
Jednou z výzev, které se DeepMind snaží překonat, je dosáhnout krátkodobé paměti podobné té, která funguje v lidském mozku. Vyvinutý systém je typ neuronové sítě , který byl přizpůsoben pro práci s externí pamětí. Výsledkem je počítač, který se učí ukládáním vzpomínek a jejich opětovným používáním k provádění logických úkolů, které by jinak nedokázal. Protože se tato forma výpočtu významně liší od klasické neuronové sítě, DeepMind mu dal nový název: neurální Turingův stroj . Neurální Turingův stroj se učí jako klasická neurální síť pomocí vstupů, které přijímá od vnějšího světa, ale také se naučí tyto informace ukládat a získávat.
DeepMind kombinuje techniku strojového učení " Deep Learning " s technikou zvanou posilovací učení , která je inspirována prací psychologů, jako je BF Skinner, zejména na operantním podmínění . Tato technika se nazývá „ Hluboké posílení učení “ . Software se učí prováděním akcí a pozorováním účinků a důsledků, podobně jako u lidí nebo zvířat. Ale až do vydání DeepMindu se nikomu nepodařilo vybudovat systém schopný provádět tak složité akce jako hraní videohry. Součástí procesu učení je opakovaná analýza minulých zkušeností a pokus o získání přesnějších informací, aby bylo možné v budoucnu jednat efektivněji. Tento mechanismus je velmi podobný těm, které se odehrávají v lidském mozku. Když spíme, hipokampus přehrává paměť dne do naší kůry .
Hra go je považován za jeden z nejtěžších pro umělou inteligenci pochopit vzhledem k velkému počtu pozic a možných umístění na Goban . Program AlphaGo vyvinutý společností DeepMind kombinuje algoritmus Monte-Carlo a neuronové sítě, což je metoda, která překonává jiné go programy 99,8% času.
V říjnu 2015, algoritmus AlphaGo z Deepmind porazil mistr Evropy do jít , Fan Hui , s pěti vítězstvími na nulu první vítězství počítače proti profesionálního hráče. Chcete-li lépe porozumět důležitosti tohoto zneužití počítače, přečtěte si článek Počítačová hra go .
V březnu 2016 zvítězil AlphaGo nad jedním z nejlepších hráčů světa Lee Sedolem (skóre 4: 1) a v květnu 2017 porazil mistra světa Ke Jie .
Ve dvou studiích publikovaných začátkem června 2017 vědci Deepmind podrobně popisují své snahy o vývoj agentů s schopnostmi relačního a prediktivního uvažování; dvě zakládající fakulty lidské inteligence.
Oba systémy jsou založeny na existujících metodách strojového učení. První je schopen se naučit rozpoznávat prostorové vztahy mezi objekty a druhý dokáže vytvářet předpovědi pohybu objektů pohybujících se v dvourozměrném prostředí. Je to „intuitivní fyzikální engine“.
Jejich výsledky jsou výrazně lepší než cokoli, čeho bylo dosaženo dříve, v některých případech dokonce překračují lidský výkon.
Zatímco někteří vědci tuto práci vítali jako krok správným směrem. Někteří, včetně Sama Gershmana , profesora psychologie na Harvardu , jsou kritičtější a varují před přeceňováním významu díla vytvořeného DeepMind. Jejich argumentem je, že dosažení nadlidského výkonu pro každý ze samostatných úkolů nebude mít za následek dosažení nadlidské obecné inteligence.
V únoru 2016 společnost Google DeepMind podepsala partnerství s National Health Service (NHS), která spravuje lékařské záznamy 1,6 milionu pacientů ve třech londýnských nemocnicích, s cílem vyvinout aplikaci nazvanou Streams , která pomůže lékařům sledovat pacienty s problémy s ledvinami . Stream má analyzovat data v reálném čase, aby pomohl nemocničnímu personálu odhalit případy akutního onemocnění ledvin co nejrychleji , což je stav, který postupuje extrémně rychle a může být smrtelný, pokud se o něj nebudete dostatečně starat. Došlo však ke kontroverzi, když se ukázalo, že do společnosti nebyly přenášeny pouze soubory pacientů s ledvinami, ale také soubory všech pacientů, a tyto soubory obsahují vysoce citlivá data, která sahají až k '' po pěti letech: výsledky vyšetření, indikace předávkování , potratů , HIV , ale také denní zprávy z nemocnice o aktivitě pacienta, jeho poloze nebo dokonce jeho návštěvnících; to vše bez informování pacientů.
V roce 2016 společnost DeepMind investovala do výzkumu predikce struktury proteinů . Od roku 2018 jeho program AlphaFold vyhrál mezinárodní soutěž (CASP), která sdružuje odborníky v oboru. Získané výsledky přesahují 90/100, což je činí srovnatelnými s pozorováními provedenými v laboratoři.