Nebezpečí

Nehoda je princip spoušť nesouvisejících událostí v případě známé. Může být synonymem pro „nepředvídatelnost“, „nepředvídatelnost“, štěstí , osud nebo v souvislosti s tajemstvím prozřetelnosti .

Etymologie

To přisuzuje původ slova náhodné v arabštině „  az-Zahr , الزهر  “, což znamená původně „  kostku  “ a mít k nim podal význam „štěstí“, jak ukázal na XII th  století hra s kostkami , ale i metaforou všech oblastech spadající pod „vědu o náhodě “ ( Averroès ). Nicméně, CNRTL zprávy, že termín „  al-zahr  “ v tom smyslu, že „kostky na hraní“ je relativně moderní a navrhuje etymologii „  Yasara  “ ( „ke hře v kostky“), jejíž existence je doložena v klasické arabštině.

Slovo získává nové významy, zejména význam „  nebezpečí  “.  Tento nový význam, který je již vnímatelný ve slově „  riskantní “, se stal sémantickým jádrem anglického „  hazard  “.

Šance ve vědě

Vezmeme-li v úvahu hlediska deterministického všech věd přírodních, každý jev má deterministický příčinu. Jediné případy, kdy to není ověřeno, jsou:

Vidíme, že v posledních dvou případech pojem náhody závisí na informacích, které má k dispozici osoba, která posuzuje „nebezpečnou“ povahu dané situace. Pokrok ve vědě ponechává stále menší prostor pro náhodu (například zítřejší počasí se již nepovažuje za náhodný jev, zatímco ve středověku se pravděpodobně připisovalo náhodě nebo vůli. Božské). Vývoj systému však lze dokonale určit, pouze pokud jsou všechny faktory počítány s nekonečnou přesností. V opačném případě mluvíme o pravděpodobnosti, což umožňuje předvídat s největší možnou přesností možnost, že se uvedený systém může určitým způsobem vyvíjet (procházet přesným bodem, v přesném okamžiku a dosáhnout svého cíle v daném přesném čase, atd.). Determinismus není zničen, ale je „omezen“.


Šance v různých vědeckých oborech

Podle Nicolase Gauvrita jsou oblasti, které nás v matematice mohou naučit něco o náhodě, jsou:

Přesné vědy jsou ty, které se nejvíce snaží snížit účinek náhody.

Chaotické a nebezpečné systémy řídí velké množství přírodních jevů.

Humanitní a sociální vědy zahrnují silný prvek náhody:

Prostředky zadržení náhody

Pokus o definici

Zde je definice, kterou dává Aristoteles šanci: „existuje spousta věcí, které se vyskytují a které jsou důsledkem náhody a spontánně“, ale potvrzuje, že „příčinou nemůže být ani náhoda, ani nic, co pochází z náhody věcí, které nutně vždy jsou, nebo věcí, které se ve většině případů stávají “.

Jinými slovy, pro Aristotela může náhoda pocházet pouze z náhody. Je zajímavé, aby tuto definici paralelně s tím dán Cournotův v XIX th  století , který definoval šanci, v dnes již slavném návrh jako „setkání dvou nezávislých příčinných sérii.“ Události samy o sobě mají být zcela určeny z hlediska jejich příčiny a následku; šance se rodí z jejich nepředvídatelného setkání, od vniknutí nové nezávislé příčinné souvislosti do vývoje procesu. Například :

Tato definice náhody má být spojena s teorií chaosu, která se zabývá naprosto deterministickými systémy, ale přesto má chaotické chování, které lze interpretovat jako náhoda.

Henri Bergson používá definici navrženou Cournotem, ale předkládá myšlenku, že pro člověka „mechanický řetězec příčin a následků“ přebírá název náhody pouze tehdy, pokud se do něj cítí zapojen. Pád dlaždice u nohou kolemjdoucího je tedy věcí náhody. Bude to stejné, pokud na ohybu ulice potkám osobu, se kterou jsem chtěl mluvit.

„Existuje jen šance, protože jde o lidský zájem a protože se věci staly, jako by byl ten muž vzat v úvahu, ať už v

názor, že mu slouží, nebo spíše s úmyslem mu ublížit. [...] Vidíte jen mechanismus, náhoda zmizí. Aby mohla zasáhnout, je to nutné

že účinek, který má lidský význam, by měl tento význam odrážet na příčině a zabarvovat ji takřka lidsky. Mechanismus tedy tvoří šance

chovat se, jako by měl úmysl. "

Když se na příčiny náhody pohlíží jako na předem dané a neměnné zákony, budeme hovořit o „osudu“. Řetěz událostí určený osudem, který lze nazvat životními nebezpečími - nese název „osud“.

Nešťastná řada zjevných náhod se stává „osudovostí“. To bude přesně ten případ, pokud již zmíněná dlaždice omráčí nebo a fortiori zabije našeho kolemjdoucího.

Pokud za maskou náhody jsou události, které si Bůh přál ve své vševědoucí moudrosti, náboženství mluví o „prozřetelnosti“.

Míra náhody

Získání možností zpracování velkého počtu vědecky umožnilo studovat podmínky pro vznik a vývoj forem náhody:

Ozývá se filozofie Demokrita , podle níž „vše, co existuje, je plodem náhody a nutnosti“.

Šance na pohyb a setkání atomů navzájem, které již byly vystaveny v Demokritu , budou znovu objeveny kvantovou mechanikou , pro kterou lze šanci definovat pouze tam, kde je pozorovatel (vlnové funkce jsou skutečně dokonale určeny; pouze jejich ") "je náhodné).

Šance lze často přepsat do pravděpodobnostních zákonů. Pravděpodobnost a statistika umožňují bližší pozorování světa, a proto přísnější projekce do budoucnosti.

Je však třeba zásadně rozlišovat různé formy náhody: jak ukazuje Mandelbrot v Chance, Fractals a Finance , existují dva typy náhod, „benigní“ náhoda a „divoká“ náhoda. Pro benigní šanci, když se zvyšuje počet pozorování, fluktuace jsou čím dál méně důležité (toto je zákon velkých čísel ), právo je Gaussovo (toto je centrální limitní věta ) a přítomnost je nezávislá na minulosti dostatečně vzdálená . „Divoká“ šance je velmi odlišná, protože odpovídá zákonům, kde jednoduché pozorování může změnit průměr z několika tisíc pozorování, odpovídá „katastrofickým“ nebo „patologickým“ událostem.

"[Divoká šance] je velmi ošklivá, protože nám neumožňuje uvažovat z hlediska průměrů." Pokud vezmete náhodně deset měst ve Francii a pokud vám chybí Paříž, Lyon a Marseille, klesne průměrná velikost ve vašem vzorku. Pokud si vezmete deset měst, včetně Paříže a devíti vesnic, průměr neumožňuje žádný závěr ohledně náhodně vybraných populací měst. "(B. Mandelbrot)

Tento rozdíl ukazuje, že statistická inference , tj. Fakt, že ze vzorku dat odvozujeme informace o procesu, který tento vzorek generuje, je v inferenční statistice velmi složitá operace.

Užitečnost a využití náhody

K zjednodušení analýz používáme náhodu, nejen: mnoho skutečných jevů je nepředvídatelných, musíme vědět, jak využít náhody, pokud je chceme kopírovat; to platí zejména pro simulace.

Tyto teorie her vzít v úvahu možnost. „Ekonomické“ hry od Johna von Neumanna a Oskara Morgensterna ukazují, že optimální strategie boje proti soupeři jsou někdy smíšené strategie  : je těžké předvídat vaše pohyby, pokud je střílíte náhodně, ale stále musíte provede tento los tím nejlepším možným způsobem pro vás a nejméně příznivým možným způsobem pro vašeho soupeře. Viz bod Sedlo .

Pochopení a zvládnutí hazardních her vyžaduje dobré modelování náhod.

Metody numerických výpočtů založené na náhodě se nazývají „metody Monte-Carlo“.

Metody Monte Carlo

Tyto metody používají náhodná čísla k simulaci situací, výpočtu integrálů nebo řešení parciálních diferenciálních rovnic.

Metody Monte-Carlo se používají zejména ve fyzice , kde se počítají algoritmy, které umožňují analyzovat výsledky experimentů.

Generování náhody

Jelikož používáme náhodu, bylo by praktičtější ji z důvodu efektivity vyrábět přímo. K tomu můžeme například použít:

S výjimkou jevů založených na kvantových jevech tyto metody generují pouze pseudo-šanci, téměř neurčitelnou nebo jen částečně neurčitelnou.


Bibliografie

Poznámky a odkazy

  1. https://fr.wiktionary.org/wiki/hasard
  2. www.larousse.fr/dictionnaires/français/_hasard
  3. Le Petit Robert. Slovník francouzského jazyka , 1987.
  4. Etymologie náhody , CNRTL.
  5. Řekl jsi šanci? Mezi matematikou a psychologií
  6. Bertrand Eynard, "  Univerzálnost náhodných matic  ", pour la Science , n o  487,Květen 2018, str.  34 až 44 ( ISSN  0153-4092 ).
  7. Srov. Jacques Monod , šance a nutnost .
  8. [1]
  9. [2]
  10. Aristoteles , Lekce fyziky
  11. Henri Bergson, Dva zdroje morálky a náboženství , Paříž, Presses Universitaires de France,1951, 340  s. , str.  154, 155
  12. B.Mandelbrot, Šance, fraktály a finance , Champs Flammarion, 1997
  13. [3] fraktální modely v oblasti financí , Bulletin banky Francie, n o  183.
  14. [4] Výňatek z rozhovoru s B. Mandelbrotem publikovaným v Liberation v roce 1998.

Podívejte se také

Související články